AI改善了残障用户的触摸屏界面

2020-02-24 15:46:56    来源:    作者:

芬兰阿尔托大学和日本高知工业大学的研究人员开发了一种新的算法方法来优化用户界面,该方法考虑了个体差异。

“大多数可用的用户界面都是针对普通用户的。这种“一刀切”的想法并没有考虑到个人能力上的差异–老龄化和残障用户在日常使用技术时会遇到很多问题,而且通常这些问题非常具体取决于他们的能力和情况,”阿尔托大学的博士后研究员Jussi Jokinen说。

AI改善了残障用户的触摸屏界面

“有多种方法可以自动优化用户界面,但这只有在我们拥有逼真的用户模型时才有效。以前,设计师没有基于心理学研究的详细模型,可以用来预测不同个体的差异。在互动任务中执行”,他继续说道。

残疾用户的示例问题

严重的震动会阻碍用户准确指向的能力,从而给基于触摸的界面带来巨大的困难。优化器可以增加用户界面元素和组功能的大小,以适应屏幕尺寸的限制。

阅读障碍使校对键入的文本和读取用户界面的单词更加耗时且容易出错。优化器可以调整用户界面中文本的数量,并引入辅助工具以确保键入的文本正确。

痴呆症会降低思考和记忆的能力,从而使大多数日常用户界面的使用变得困难或不可能。优化器可以建议一些设计,这些设计可以最大程度地减少内存负载,并且要求用户尽可能少地了解。他们优先处理频繁或重要的任务。

他们工作的基础是一种新的交互预测模型,该模型可以预测个人能力如何影响触摸屏上的文本输入。该模型结合了对手指和眼睛运动的心理学研究,从而可以预测文本输入速度,打字错误和校对。

AI改善了残障用户的触摸屏界面

为了展示该模型,研究人员使用它来模拟患有严重震颤的用户。他们预测对于这种用户来说,使用具有普通Qwerty键盘的智能手机打字几乎是不可能的,因为所有键入的按键中有一半以上是键入错误。“经过这一预测,我们将文本输入模型连接到了优化器,该优化器会迭代数千种不同的用户界面设计。当然,没有真正的用户可以尝试所有这些设计。因此,重要的是,我们可以使用我们的计算模型”,Jokinen说道。

优化的结果是一个文本输入界面,该模型预计对于患有严重震颤的用户来说是更好的选择。键入时几乎没有文本输入错误。在模型预测之后,优化的布局将由具有严重震颤的实际用户进行测试。该模型的预测与现实生活中的观察结果吻合,并且用户能够键入几乎没有错误的消息。Jokinen提醒说:“这当然只是一个原型接口,并不打算面向消费市场。我们作为研究人员的工作是提出解决方案。” “我希望设计师从这里开始,并在我们的模型和优化器的帮助下创建针对性强的个性化界面。”

AI改善了残障用户的触摸屏界面

该模型可用于模拟不同交互任务中的各种用户。“我们从文本输入开始,这是日常工作。我们选择模拟和优化基本震颤,因为这会使文本输入非常困难。现在,我们已经确认了该模型的有效性和实用性,可以将其扩展到其他模型。用例和残障。例如,我们有模型来模拟新手或具有接口的专家对用户性能的影响;我们还可以对内存不足如何影响接口的学习和日常使用进行建模。重要的一点是,无论能力或残疾,对其建模必须有心理上有效的理论,这可以对模型做出预测 可信,并且优化目标正确”,Jokinen总结道。

研究结果发表在IEEE Pervasive Computing Journal上。这项研究是芬兰阿尔托大学和日本高知工业大学之间的合作。由Antti Oulasvirta教授领导的阿尔托研究小组专注于人类行为的计算优化方法和数学模型,以设计用户界面。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。