人工智能，机器学习，深度学习和自动化已不再是未来的技术，它们已经在企业中引起关注。无论是组织数据，发现趋势还是使人们的生活更轻松，如果我们允许的话，人工智能都可以对企业产生积极的影响。
至少，这是今年5月在MIT的CIO研讨会2018会议上举行的AI，ML和自动化世界中的工作未来的信息，这是一个为期一天的活动，行业思想领袖和教育家聚集在一起讨论影响不断发展的IT趋势。
“可以肯定的是，在未来的五到十年中，随着这些技术在您的每个公司，每个行业以及每个地区的工作方式不断发展，将会出现很多中断。”麻省理工学院数字经济计划负责人，麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·布林约尔夫森(Erik Brynjolfsson)说。“但是，如果我们更好地理解这些影响，并且我们努力重塑我们的业务流程，我们将能够利用这些技术来创造很多财富，为许多不同的人带来很多好处。”
劳工部创建了一个名为ONET的数据集，其中包含美国964种职业的描述。每个工作都有一个列表，其中包含约20到32个任务，经济中总共存在超过18,000个任务。
Brynjolfsson的团队使用此数据集并评估了每个技能组，以确定AI可以更好地完成哪些任务，人类可以更好地完成哪些任务。该团队发现，对于很多工作，总有AI可以比人类做得更好的任务，但是在AI和机器学习方面，人类仍然擅长完成许多任务。
“这是我们在一个接一个的职业中发现的模式-很少有机器学习会自动运行。在大多数情况下，机器学习能够完成给定职业中的某些任务，而不能完成其他任务，” Brynjolfsson说。“这意味着组织中的大多数工作将部分地受到机器学习的影响，但是人类还需要继续做一些事情。”
Brynjolfsson说，这将需要协调以帮助AI和人类一起工作，“但极少数情况下，我们会完全淘汰整个工作类别。”
但是AI辅助机器人呢?在那里，结论是相同的。在许多情况下，机器人可以帮助减轻耗时，艰苦，乏味甚至身体紧张的工作，而不会导致员工失业。实际上，最有可能发生的情况是人类和机器人一起工作，其中许多机器人是专门为协作而设计的，也称为协作机器人。
Brynjolfsson说，我们离电影中可能看到的自动化类型“人工通用情报”还差得很远，在那里机器人可以“在各个维度上胜过人们”。但是，AI可以在企业中产生很大的变化-尤其是对于具有足够数据的任务，这些数据具有“映射到一组输出的一组输入”。
麻省理工学院政治经济学和城市规划助理教授小组成员杰森·杰克逊(Jason Jackson)举了医护人员的榜样。杰克逊说，自动执行诸如病人转移和举起之类的任务可以帮助减轻工人的身体负担，同时还可以保护病人并防止受伤。这是一项需要医疗保健从业者付出力量和努力的任务-因此，在这种情况下，自动化一项技能不会取代医疗保健工作者，这只会帮助他们提高工作效率，同时也为医疗工作者和患者提供更安全的环境。添加。
麻省理工学院未来工作组的执行董事，专家伊丽莎白·雷诺兹(Elisabeth Reynolds)说，汽车和制造业也有类似的趋势。她认为，既然协作机器人可以自由地从事更复杂的任务，他们将为工人创造更多的向上增长和机会。而且，尽管某些行业可能面临流离失所的问题，雷诺兹说：“这只是我们看到的增长的一小部分。”