谷歌云平台(GCP)最近宣布了云A I平台管道的测试版推出，这是一种用于自动化和管理机器学习(M L)工作流的新产品，它利用了开源技术TensorFlow扩展(T FX)和Kubeflow管道(K FP)。
在最近的一篇博客文章中，产品经理AnushaRamesh和开发人员倡导者AmyUnruh概述了产品的提供及其功能。 云A I平台管道解决了管理端到端ML工作流的问题，该工作流跨越了从接收原始数据到模型训练和评估，到在生产中服务模型推理的生命周期。 新产品包含用于构建工作流、跟踪工作流工件和谱系的工具，以及与其他GCP服务(如BigQuery和Dataflow)集成的“企业准备”工作流执行基础设施。 据Ramesh和Unruh说，
云A I平台管道提供了一种方法来部署健壮的、可重复的机器学习管道以及监视、审计、版本跟踪和可重现性，并为您的ML工作流提供了一个企业准备、易于安装、安全的执行环境。
云A I平台管道是在GoogleKubernetesEngine(GKE)集群上运行的TensorFlow扩展(T FX)和Kubeflow管道(K FP)的托管实现。 TFX是一个抽象层，其中核心概念是一个管道，一系列必须协调或编排的数据转换步骤(管道组件);在组件之间传输的数据称为工件。 KFP是协调器，它在GKE集群中的一个吊舱上执行管道中的每个组件。 TFX还定义了ML元数据(MLMD)的数据存储，该数据存储允许跟踪管道的历史和版本以及管道产生的工件。 云A I平台管道支持两个SDK，TFX高级SDK和低级KFPSD K;然而，谷歌计划将两者合并为一个TFXSDK。