卫报报道了一个故事，微软如何裁员27名负责撰写MSN新闻的记者，这些记者被外包给PA Media，并用一系列机器学习算法代替。
新闻似乎不是一个即将进行自动化的职业。但是，像许多其他新闻门户网站一样，MSN新闻几乎是对新闻稿或其他媒体以中立方式撰写的许可项目进行的重新编写，避免了任何形式的编辑，因为这样做将意味着失去一部分潜在的受众。这项工作包括提供新闻动态的全景图，然后从那里以特别无动于衷的方式进行摘要，提取和撰写。
MSN News仅仅是新闻聚合器。算法可以对其进行整理吗?微软显然是这样认为的，并决定尝试。这类新闻可能不被认为是最先进的，但是每天都会有数以百万计的人浏览这类网站，其中许多是在我们打开浏览器时自动出现的。我想知道是否有人会注意到。故事将是相同的，社论将引起同样的冷漠，而通知自己的功能将保持不变。简而言之，有27人需要找到新工作。
通过使用算法，聚合器可以潜在地改善服务，可以更频繁地更新服务，并且错误或错别字更少。更高的生产率-算法工作24/7-并且更少的错误是任务自动化的支持者在其分析中所包含的内容。
显然，自动化已被应用到新领域，而不仅仅是流水线，超市结帐，煤矿或其他单调，非熟练或危险的环境。现在，我们谈论的是坐在电脑前执行正常任务的熟练工人。还是股票经纪人，保险代理商，广告规划师，撰写或审查合同的律师，或者……还有什么?
从头到尾，我们都知道，尝试与能够更快地完成新任务并且减少错误的技术抗衡是没有意义的：技术不会被发明，而且竞争动态将很快意味着企业将不使用这种类型的技术会失败。就是那样子。而且，如果不是因为要寻找其他事情来为将要失业的大批人们做些事情，或者不是为他们提供某种财务安全网而涉及的问题，我们甚至都不会谈论它。
