大约七八年前，我意识到我正在从事的分析和大数据研究，写作和教学将转变为AI研究，写作和教学。我本来可以更早地意识到这一点，但至少我并不是完全不了解这一点。但是人工智能本身一直在变化。在那段时间里，我们看到了企业如何将AI视为业务资源的许多演变。我的动机，以反映这一主题的2020年企业德勤国家AI调查的发布，这是可以在这里。我今年没有参与调查，但我是德勤分析和AI实践的高级顾问。
该调查有许多不同方面，但令我感到与众不同的是，受访者认为AI正在变得越来越容易，并将继续这样做。受访者是来自9个国家/地区的2727名全球高管，其组织都采用了AI。这本身就表明人工智能正在变得越来越普遍，因为在调查的前几年，我们不得不采访很多高管才能找到采用者。普通受访者对AI的了解也越来越丰富。今年，只有27%的公司是“开创者”，这些公司在AI方面的专业知识水平较低，而AI的生产实施少于5种，这一比例也比过去更低(2018年为36%)。
购买，不建造
这项调查给我带来的最有趣的结果是，相比现成的AI技术，他们更倾向于购买现成的AI技术。确实，在某个时候不买就很难了。74%的高管同意“在三年内将AI集成到所有企业应用程序中。” 就今天的实践而言，有50%的人表示他们将“购买全部”自己的AI功能或“购买更多而不是建造;” 只有8%会“打造全部”，而13%会“打造比购买更多的东西”。这不仅是AI新手特别喜欢的方法。公司在调查中越有经验，就越倾向于购买而不是建房。考虑到购买后购买的偏好，也许不足为奇，受访者期望基本AI技术的普遍采用-机器学习(现在或一年内使用该技术的人占97%)，深度学习(95%)，自然语言处理(94%)和计算机视觉(94%)-很快就会出现。我希望在2019年12月对受访者进行调查(换句话说就是COVID之前)这一事实不会妨碍他们的乐观情绪。
如果受访者正确的话，这里有很多积极的消息。他们将能够获取复杂的Ai技术，而无需雇用可以在PyTorch或TensorFlow中编程的难以找到的数据科学家。他们为AI模型所需的数据可能会出现在包含AI功能的事务性应用程序中。这些系统的用户甚至可能发现适应这些AI应用程序相对容易，因为他们已经在使用它们所驻留的系统。
成为好买家和风险经理
当然，易于使用的AI并不乐观。如果公司打算购买其AI应用程序而不是构建它们，那意味着它们将需要了解AI产品的供应商市场并能够选择战略合作伙伴。但是，只有不到一半的AI采用者(47%)表示，他们在选择AI技术和技术供应商方面具有很高的技能。他们显然必须大量使用此特定技能。
随着AI应用程序的开发不再是问题，这些公司如何计划与AI建立竞争优势?似乎没有一种方法能占主导地位，但是“使我们的AI数据基础架构现代化”是最受欢迎的回应，占20%。获得最新和最好的AI技术，迁移到云，部署数据科学平台以及建立合作伙伴关系以实现快速执行也是相对流行的策略。
这些AI采用者似乎也担心许多风险。我们首先在2018年的调查中开始向受访者询问这些问题，从那时起它们就一直出现。今年，有56%的人认为由于新兴风险，他们的组织正在减缓AI技术的采用;同样比例的人担心公众对人工智能的强烈反对。最受关注的受访者所面临的一些具体风险包括网络安全问题，可能影响业务运营的AI故障，滥用个人数据以及涉及AI的法规变更。
仍然看涨
不管这些风险如何，采用AI的人都非常看好AI对他们的业务的价值。这项发现每年都会在调查数据中出现。在今年的调查中，有73%的采用者表示，人工智能对于今天的业务成功至关重要，而71%的期望下一个财政年度增加投资。
这项最新调查无疑表明，人工智能正在变得越来越普及，更易于采用，并且公司正在从中受益。需要管理来自AI的一些风险，但它们不应阻止任何公司应用AI来改善其业务。调查结果表明，公司正在推动使用该技术。
