可以搜索并修复错误和漏洞以及抵御外来攻击的系统的需求正在增长

2019-11-03 17:22:41    来源:    作者:

上周,英伟达(NVIDIA)展示了对话式人工智能的巨大进步,它具有好与坏的广泛含义。实际上,它已经能够将计算机理解和响应口语所花费的时间减少到毫秒,这将使AVR(自动语音响应)解决方案变得更具对话性,并且可以更好地模仿真实的人。

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去年,我向我简要介绍了基于Watson的IBM系统,即使延迟,它不仅使计算机生成的电话销售的收盘率提高了3倍左右,而且来电者的受监控响应表明他非常相信该系统是一个他试图调情的人。

AI AVR价值飞跃

许多公司和政府都将AVR系统部署到我们大多数人的烦恼中。从历史上看,它们运行缓慢,存在严重的理解问题并且具有脚本功能,因此您通常必须提供他们想要获得所需答案的答案。这种体验通常比根管娱乐更有趣,甚至我在1980年代开始使用这些系统的早期版本时,也常常想大喊大叫。

然而,正如Watson的例子所指出的那样,借助AI,您可以极大地提高系统理解真实语言并更智能地做出响应的能力。但是,AI引入了延迟,就像在模拟线路上与海外某人交谈时一样,它带来了另一种烦恼。这导致客户和系统之间互相交谈,以及其他烦恼,从而降低了成功率,客户满意度和交互质量。

NVIDIA一直在积极地提高AI能力,并且通过有效地消除延迟,基于该技术的系统应该能够大大超越不具备此功能的系统的性能,因为对话会感觉更本地化,而客户会更多订婚。

一旦部署,其结果将是AVR AI技术的有效使用显着增加,并通过技术更快地取代呼叫中心。现在您可能认为这对工作不利,但是如果您查看呼叫中心,通常它们的离职率极高,员工的士气极低,质量也极差。

使用ML(机器学习)或特别是DL(深度学习)的AI系统的另一个大优点是,该系统可以了解有关客户的信息,这将使其能够专门为该客户量身定制优惠。不仅关闭率更高,而且客户烦恼也要低得多,因为客户实际上得到了他想要的东西。实际上,对于公司和客户而言,都是双赢的。

这不仅与呼叫中心和现有的AVR实现有关。它还涉及数字助理和基于云的应用程序。这种进步是人机界面的重大改变。

现在是坏消息

坏消息是,并非只有合法公司购买AVR解决方案。这些中的大多数糟透了,以至于您通常都能说出它们是骗局。例如:打来的电话是“ Microsoft服务人员”,或者打来的不是来自社会保险局的电话,或者是(试图在这里输入三个字母的机构)打来的骗局。但是使用这项技术,诈骗也可以变得更加有效。这意味着我们将需要更加谨慎对待诈骗电话,因为它们听起来也越来越真实,并且更有能力骗我们。

幸运的是,就技术而言,诈骗者似乎已经运行了大约两代,因此我们有几年的时间来为这个问题做准备。但是,在发现他们的大部分积蓄(也许是您自己的积蓄)已变成发送给诈骗者的现金卡之前,您可能想与您的孩子和年长的亲戚聊天以解决这个问题。请记住,唯一要求现金卡的人是骗子。

包起来

我们已经知道,人工智能驱动的AVR可以大大改善客户体验,并提高结帐率。借助NVIDIA本周展示的技术,这一技术将得到显着改善。这将导致许多呼叫中心关闭,并被这些系统取代,而不幸的是,这些呼叫中心似乎与员工虐待有关。

我们确实必须知道,这些系统可以用来欺骗我们。我们应该认识到,即使呼叫者似乎认识您并且听起来像一个真实的人,他或她也可能不是。我们必须提高诈骗警报意识,以包括更多现实的呼叫者。

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