利用AI优化移动系统内的流程是Turing新的AI计划的一部分

2019-07-18 15:19:05

艾伦图灵研究所和丰田移动基金会正在合作开展一个改变城市规划和管理方式的项目。这个新项目“利用AI优化移动系统内的流程”是Turing新的AI计划的一部分,旨在将复杂的流量管理从静态系统转变为动态的优化系统,这些系统可以实时管理多种类型的移动性。

联合国预测,到2030年,城市地区预计将占世界人口的60%。除了大城市地区人口的增加,城市本身也在发生变化。乘坐共享平台的增加,模式选择的变化(例如骑自行车和当日交付车队)会显着影响交通模式。虽然环境标准正在改善,但需要管理城市环境的拥堵,以维持我们在城市的健康。

在城市内管理交通和优化交通信号,无论是车辆还是行人,长期以来都依赖于传统的建模和预测。实时事件,不断变化的条件和不断变化的移动模式意味着现有系统无法跟上并适应城市环境中的新需求。

得益于先进的数据科学技术以及实时数据和通信,城市规划者现在拥有了新的工具。这创造了显着改善城市运行方式的潜力。新的合作跨越18个月,汇集了来自图灵和剑桥大学和曼彻斯特大学的数学和数据交互专业知识的研究人员和软件工程师,以及丰田移动基金会的移动专业知识。他们将与数据提供者和支持未来城市的政府管理人员合作,并利用图灵和合作大学在大伦敦市政当局正在进行的工作的专业知识。

可能的结果包括

集成AI系统用于交通信号灯(信号)控制

构建交互式数据操作平台,以监控和预测流量行为,并测试规划方案

寻找机队运营商和城市共同合作的机制,例如通过共享拥堵或污染热点的数据,并在问题变得严重之前重新解决问题

通过将实时操作与定期监测和长期规划相结合,项目的成果将有助于城市规划者管理城市的现状并为将来做好准备。数据驱动的交通管理系统应有助于优化空气质量,降低能耗,并提高系统容量和恢复能力。

艾伦图灵研究所首席执行官兼首席研究员艾伦威尔逊说:

“我们的愿景是城市规划者和运营商应该有一个向他们展示实时数据的系统,让他们分析城市的运作方式,将数学和计算机建模融为一体。以及机器学习模型,以便他们可以测试场景,并让他们深入了解行为模式何时发生变化。由于数据和新技术,传输模式现在可以在短时间内发生显着变化。我们希望这将改善城市人口的健康和流动性,以及交通管理的安全性和效率。

英国政府的AI部门交易和大挑战将帮助各部门通过新技术提高生产力,帮助人们发展他们所需的技能,引领世界安全,合乎道德地使用数据。商务大臣格雷格克拉克说

“这个新项目将有助于发展未来的智慧城市,同时通过解决拥堵和污染等问题来改善社区的生活。

“通过我们的现代工业战略,AI Sector Deal和Grand Challenge,这正是我们希望在英国开发的项目类型。通过在日常生活中开发和嵌入这些技术,我们将帮助建立一个适合未来的英国。

丰田移动基金会项目总监Ryan Klem补充说:

“尽管人们已经非常关注车内的人工智能,但我们很高兴有机会与图灵合作,将数据科学和人工智能纳入移动性的补充方面:基础设施。我们相信,流动性对于促进社会进步和改善全世界生活至关重要,而这个项目代表了改善社会福利的重要一步,有助于实现所有公民在各种模式下的流动和谐。