我现在可以负担得起各种机器学习和我30多年前开始合作的人工智能

2019-08-02 15:46:39    来源:    作者:

立法者为各机构在未来几年设定了一个雄心勃勃的目标 - 以机器可读的格式向公众发布数据清单,而不会危害隐私或损害个人身份信息。

虽然机构IT官员认识到基于证据的政策制定基础(FEBP)法案和开放政府数据法案提供了从数据中获取更多价值的机会,但他们也看到了准备劳动力来管理所有数据的挑战。

“他们将数据称为新油的原因是有道理的。这不是因为它如此有价值,而是因为它是如此有争议 - 拥有它的人拥有最大的权力,“国土安全部信息共享和服务办公室执行主任唐娜罗伊1月31日在Veritas的公共部门愿景中说华盛顿的一天。

国土安全部与至少100个国家的国土安全机构以及私营部门和其他机构的国内合作伙伴共享数据,经常在数据共享和安全之间进行协商。

这是一个文化问题,远远超过其他任何东西,”罗伊说。“这是一个点对点的交易,首先是'我需要你的数据。你为什么需要我的数据?你需要哪些部件?你打算怎么处理他们?你打算如何保护他们?如果发生了一些不好的事情,我们如何共同修复一些疯狂的数据问题呢?“

但除了这些强制性问题之外,罗伊表示,各机构之间的数据共享仍然会带来一些挑战 - 比如两个或更多机构的数据是否在衡量同样的事情。

国土安全部已经启动了一个以移民为中心的循证决策方案,但解析数据并将其发送到指挥系统 - 从机构部门办公室到国会 - 引发了一些沟通障碍。

“向其提供数据的组件担心,当移民数据报告给国会时,它将与他们的数据显示的不同,”罗伊说,并补充说它最终也可能影响到由国会议员。

建立'数据随行人员'

FEBP法案还要求各机构任命首席数据官和首席评估官。这两项工作都将使代理商能够拥有与私营部门竞争需求技术人才所需的资源。

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