Netflix或HBO Go的密码可以是提供给浪漫伴侣或家庭成员的礼物(并保存以备将来使用)的珍贵物品。但是对于英国公司Synamedia来说，这样的密码就是要寻找的密码。在今年的CES上，该公司推出了一项新服务，该服务使用机器学习来发现共享密码。
它的工作方式是这样的：流服务购买了Synamedia平台的访问权，该平台分析了所有用户的数据。它着眼于一系列因素，例如从何处访问帐户，何时使用帐户，正在观看什么内容以及通过哪种设备等等。然后，它会寻找指示共享密码的模式，并为服务提供商提供概率评分-猜测系统是否确定有人发现了侵权者。
Synamedia的首席技术官让·马克·拉辛(Jean-Marc Racine)告诉The Verge： “一种典型的模式是，您的订户同时在美国东海岸和西海岸观看内容。” “不可能是同一个人。”
与关闭公司相比，公司更有可能增加您的销售量
之后，服务提供商可以选择要做什么。如果共享模式是极端的，例如，表明凭据已在线出售给多个用户，则他们只需关闭帐户即可。但是，如果这不是更有害的事情(也许是家庭之间共享的密码)，他们可能只是通过电子邮件发送了一个微调，建议他们升级到高级帐户。
拉辛说：“方法是人们往往对此不太惩罚。” “他们代销服务。”
机器学习特别适合此类任务，因为它可以发现大量数据中的模式。更重要的是，拉辛指出，他的公司研究的“消费模式”一直在发展。在过去几年中，人们观看的内容及其操作方式发生了巨大变化。最好有一个能够适应这些变化的机器学习系统，而不是必须手动更新的硬编码算法。
数据还揭示了一些有趣的模式。例如，Synamedia的算法可以发现大学校园，因为它们往往是“共享者高峰”的家。
Racine指出，对Synamedia服务需求的增长证明了新的流媒体视频市场正在成熟。他说，在服务开始之初，公司就不会在乎密码共享，因为这是将新用户引入服务的有机方式。“但是过了一会儿，对盗版的担忧日益增加，[公司]希望确保他们最大化其收入。”
新系统称为凭据共享洞察力(Credentials Sharing Insight)，目前正在接受多家公司的试用，尽管Synamedia不会透露哪家公司。但是，该公司目前将其他服务出售给该行业中的一些知名企业，包括AT&T，Comcast，迪士尼，Verizon和Sky。就在今天，天空宣布将入股该公司。
但是那些进行密码共享的人呢?关于它们如何逃脱算法的掌握，是否有任何建议?“好吧，我想说的是，您知道，如果您喜欢这些内容，就应该为此付费。这样您就不用担心了。” Racine说。那里没有同情心。