通过实时分析并测量应用程序性能和用户体验问题，自动检测业务异常，从而改善业务成果
软件情报公司 Dynatrace在Perform 2020会议上宣布了其数字业务分析模块的新增强功能。Dynatrace可解释的AI引擎Davis已扩展为处理业务KPI，例如收入趋势，客户转换和客户流失。此外，Dynatrace现在可以与包括Adobe Analytics在内的最受欢迎的网络分析解决方案进行一键式集成。这些增强功能有助于自动检测影响业务的异常的根本原因，并为组织提供准确的答案和见解，以便他们可以提供出色的数字体验和更好的业务成果。
“ Dynatrace数字业务分析为我们提供了更多有关用户行为的可见性，因此我们可以在问题影响客户体验之前解决问题”
Dynatrace产品管理高级副总裁Steve Tack表示：“可观察性数据包含了有关业务问题的见解的金矿，直到去年10月我们的数字业务分析模块发布以来，这些问题一直被锁定在IT系统内部 。” 如今，数字业务分析模块变得更加完善。将业务KPI添加到我们的AI引擎Davis中，不仅可以解锁关键数据，还可以为组织提供在业务受到负面影响之前采取行动所需的精确见解和答案。”
“ Dynatrace数字业务分析为我们提供了更多的用户行为可视性，因此我们可以在问题影响客户体验之前解决问题，” 埃克塞特财务软件工程总监Jim Hinze说 。“从使用的第一天起，我们就可以确定最近一次预定付款下降的确切原因是由于网站性能错误所致。这样的即时业务成果使人们对我们正在做的事情感到非常兴奋，并改善了我们的业务和IT团队进行协作的方式。”
Dynatrace数字业务分析模块的新增强功能包括：
具有业务KPI的增强型AI – Dynatrace可解释的AI引擎Davis™现在可以从包括日志，服务和自定义指标在内的一组扩展数据源中处理业务数据，例如收入趋势，客户转换和客户流失。这提供了更精确的，由AI驱动的答案，使团队可以超越正在发生的事情，从而准确地了解发生的原因。
实时业务异常检测 – Dynatrace使用关键业务指标(包括收入，功能采用，转换步骤和细分特性(例如客户忠诚度状态，地理位置和用户满意度数据))，对影响业务的异常情况提供自动实时警报。结果，团队可以在客户受到影响之前主动发现并解决问题。
自动Web分析集成 – Dynatrace现在可以与包括Adobe Analytics和其他服务在内的最受欢迎的Web分析工具进行一键式集成。这使组织能够使用这些Web分析工具中的细分条件在Dynatrace中创建类似的视图。这种共享的业务环境使团队更容易优化客户体验以及应用程序功能，从而有助于确保主动解决问题和获得更好的业务成果。