各行各业的公司越来越多地采用混合劳动力模型：由AI(人工智能)支持的数字同事可以一起工作，并为人类同行提供帮助。实际上， 麦肯锡公司最近报告说，在大约60%的角色中，至少有三分之一的日常工作可以实现自动化。这些组织已经开始通过混合型劳动力来拥抱自动化，这给他们的工人提供了机会来执行更复杂和更令人满意的任务，例如创造性的问题解决，同理心，谈判和人际交往能力。
但是企业领导者和董事如何处理呢?迄今为止，几乎没有关于如何实际准备，管理和领导混合劳动力的指南，因此我们在下面探讨了一些混合劳动力管理的最佳实践。
自动化评估
为有效的混合型员工做好准备，首先要确定可以自动化的流程，同时还要确定可以通过应用更多人力资本来增加业务价值的新任务和现有任务。
瑞典顶级银行SEB是一家领先的混合劳动力管理公司，该银行聘请了IPsoft的Digital Assistant Amelia为其15,000名员工提供IT服务台支持。SEB希望提高IT支持的效率，并将IT团队的时间集中在探索可提高员工体验并进一步实现运营成功的技术上。
SEB员工现在可以通过Amelia(或内部称为Aida)的对话界面访问24/7 IT支持。Aida可以处理一整套需要人参与的高容量，过程性IT服务任务(回答常见问题解答，密码重置，会议预定等)。
平衡工作
管理混合型劳动力的全部目的是平衡数字同事与人类同事之间的工作，并理解何时需要人类介入。例如，当人们问一个AI尚未受过训练或不理解的问题时会发生什么?正是在这些点上，人工智能将问题升级为人类同事至关重要。然后，此人可以与客户或员工合作以帮助解决问题，并指导AI如何进行。
以这种方式平衡任务不会使员工变得多余或减少他们要做的工作;事实上，情况恰恰相反，因为他们已经从处理整个过程(其中很多过程可能是单调且耗时的)简单地转移到仅处理过程中最有问题的方面。
保持一致的客户服务质量
与数字工作者不同，人类会感到无聊–这意味着，如果他们的角色变得单调，他们更有可能将目光投向别处。鉴于数字工作者将加入公司，学习过程，执行过程，并帮助推动学习和行为的持续循环，无论任务如何死板。
这不仅意味着公司中的数字同事所学的技能将永远存在。通过在客户服务中保持一定程度的一致性，这也可以给您的客户满意度带来真正的好处，而如果您的员工流失率很高的话，这是无法维持的。
提升劳动力
最聪明的组织将确定角色，这些角色将花费大量时间进行例行流程(例如IT代表解决密码重置或授予Wi-Fi访问权限)，并帮助他们提高技能以处理更复杂的问题。然后，这些员工将有更多的时间来调查和查找修补程序，以减少琐碎但有价值的IT任务。
此外，尖端公司将找到方法，将人类员工的工作重点放在更多的创收项目上。例如，他们将不负责解决Wi-Fi问题和授予VPN访问权限，而要负责计划新项目和设计创新产品，或直接与人工智能的最新发展合作，以不断增强未来的员工和客户经验。
充当耳语代理
AI的实现不仅仅在于使例行程序自动化。许多成功部署了混合型劳动力的公司正在将数字工作者用作耳语代理。这意味着它可以快速向其同事提供信息，从而使他们不必花费时间寻找对客户或员工要求的正确答案或解决方案，从而极大地加快了整个流程。
例如，如果客户服务代表不知道对非常技术性查询的答复，则他或她可以简单地与耳语代理共享该问题以立即得到答复。AI提供的快速准确的响应可以帮助提高客户服务速度，从而提高客户满意度。
无论将AI部署在企业中的何处，仔细的计划和有效的管理都将使成功实施与不产生任何价值的成功有所不同。
随着越来越多的公司希望将其基于碳的员工转变为混合型员工，现在是时候开始思考您的公司应该如何应对向AI未来的转变了。现在是时候让您的员工摆脱繁琐的管理任务了，以帮助您的组织充分发挥其业务潜力。