居民正为飓风佛罗伦萨而苦苦挣扎，这是创纪录的风暴，袭击了美国东海岸，并导致至少32人死亡，洪水和房屋损毁。同时，山竹台风肆虐中国南部。超过三百万人被疏散。
在过去的几年中，人工智能变得越来越强大。它可以诊断疾病，预订餐厅，伪造总统演讲，甚至可以创作流行音乐并制作恐怖电影的预告片。因此，在“大数据”和“人工智能”的新时代中，我们是否拥有新的工具来保护我们的社会并管理此类风暴的破坏?
在2016年，AlphaGo程序在历史上最复杂的游戏Go中击败了18届世界冠军李·塞多尔(Lee Sedol)，人工智能展现出了理解某些情况的卓越能力。但是在其他地方也能看到这种卓越的功能吗?例如，人工智能能否比人类更好地理解，预测和管理洪水等自然灾害?
电脑游戏和洪水显然是两件事。但是，人工智能正在赶上人类对“事物”的理解。例如，研究人员最近证明，人工智能可以帮助从医学影像诊断乳腺肿瘤。更初步的研究表明，人工智能无疑可以帮助我们监控洪水，甚至在不久的将来甚至可以提供更准确的预警信息。
在最近发表的一篇论文中，我描述了如何使用两种最流行的AI技术来监视从Twitter和一个名为MyCoast的移动应用流式传输的推文和照片。这些基于AI的算法可以识别有关洪水的推文中提到的位置，并通过对经过精心训练的“工作实例”(人为使用关键词手动标记的照片)描述照片的内容，以识别洪水场景。经过这样的训练后，训练有素的AI可以对新照片是否为洪水场景做出预测。
当然，诊断乳腺肿瘤和识别水灾是人类可以做的事情。但是，人工智能可以在很大程度上扩大这种人类能力的潜力。例如，一个AI程序可以在几秒钟内读取数千条推文和照片。此外，AI不会疲倦–它的判断力始终保持在同一水平。相比之下，人类的判断是主观的，由于专注力下降和情绪波动而改变。因此，是的，在这些方面，尤其是在速度和音量方面，人工智能比人类强大得多。
反乌托邦炒作
那么我们应该担心这种力量吗?许多人认为，我们应该担心人工智能会利用自然灾害摧毁人类社会，就像最近的电影《地理风暴》中所想象的那样。科技大亨埃隆·马斯克(Elon Musk )也谈到 AI对人类构成“生存风险”。但重要的是要注意，至少在可预见的将来，人工智能无法在许多其他领域与人类竞争。
首先，人工智能是人类判断的模仿算法。AI在速度和数量上比人类更好，但在质量上却不如人类。洪水监控尤其如此。我的研究表明，人工智能在识别洪水现场时可能会犯错误。但是，这种情况将来可能会改变，就像在Go游戏中一样。随着更多训练数据集的出现，人工智能预测的准确性和可靠性将进一步提高。
其次，在预测方面，人工智能仍然很薄弱。尽管这些算法可以在过去的范围内做出可接受的预测，但是当预测超出训练数据的参数时，预测就会变得疯狂。假设您获得了一系列与直线相连的点。猜测点之间是相对容易的，因为猜测不可能是错误的(假设数据波动不大)。但是，要猜测最右边和最左边点之外的点将更加困难，因为没有证据表明它们将如何变化。
因此，就洪水监测而言，难以根据过去的训练数据来预测长期洪水趋势，因为气候变化从根本上改变了许多水文因素的趋势。在这种情况下，我们没有可接受的培训数据。
但我认为，人工智能与人类之间最根本的区别在于意识的不同，或者更确切地说是动机的不同。到目前为止，人工智能将按照用户的要求做任何事情，但是它无法提出自己的想法。当我两岁的女儿说“我想要那糖果”时，她很容易超过AI。她甚至可以反复说“我想要那个糖果”来强调自己的需求，以即兴创作。我无法想象有什么AI算法可以做到甚至接近它。归根结底，我们需要创新的解决方案，而AI无法提供这些解决方案。
因此，人工智能目前仅是扩大人类“理解”甚至“预测”的工具。要赶上人类的思维，创造力和动力，还有很长的路要走。