英伟达公司数据中心部门上个季度的销售额创历史新高，但是该芯片制造商的主要收入来源仍然是其消费者业务，该部门销售用于玩视频游戏的图形处理单元。今天，英伟达推出了一项名为DLSS 2.0的新技术，旨在加强其在该市场中的地位。
DLSS 2.0是代表深度学习超级采样的人工智能框架，该框架在公司用于个人计算机的RTX GPU上运行。据Nvidia称，该软件通过调整图形资产的呈现方式，增强了游戏的视觉保真度并提高了性能。
为了使用DLSS 2.0优化游戏，Nvidia首先在由其DGX机器学习硬件提供支持的基于云的沙箱中运行该游戏。该公司从游戏内部捕获了一组超高分辨率的静止图像，然后拍摄了第二组较低质量的图像。这些文件用于训练AI模型，该模型学习以使它们更符合高分辨率快照的方式来锐化较低质量的图像。
培训结束后，Nvidia将模型打包，并通过DLSS 2.0将其交付给消费者的PC。该公司表示，DLSS可以将1080p或全高清渲染游戏的图形资产质量提高4倍，达到4K分辨率。这是DLSS Nvidia原始版本提供的质量提升的两倍，该产品于2018年开始随其GPU一起发售。
芯片制造商声称，该技术的新迭代也更加有效。Nvidia消费类GPU产品行销主管Matt Wuebbling在博客中写道：“一种新的AI模型可以更高效地使用Tensor Cores来执行，速度比原始版本快2倍，从而提高了帧速率并消除了对受支持的GPU，设置和分辨率的限制。发布。Tensor Core是从公司的数据中心GPU引入的专用电路，这些电路针对运行机器学习模型进行了优化。
英伟达还希望通过DLSS 2.0使AI图形优化更易于访问。该软件的先前版本要求为每个游戏创建一个单独的 AI模型，而DLSS 2.0每次都使用相同的通用模型，这使工作流程更简单，并且可以帮助在开发人员中扩大技术的使用范围。