布里斯托大学的研究人员最近训练了一种基于深度神经网络的模型，以收集有关3-D对象的触觉信息。在发表于《IEEE机器人与自动化》杂志的论文中，
看看人工智能(AI)正在帮助的行业的不断扩展总是很有趣的。农业定期使用技术来提高产量。近年来，全球变暖使得通过改善灌溉来管理水资源变得更加重要。
一个新的维护系统正在帮助使传感器变得智能。萨尔大学的AndreasSchütze教授领导的研究小组正在将人工智能与传感器相结合，以收集工业机械的状态数据。
预计Corvette C8将于明日5月26日在肯塔基州鲍灵格林(Bowling Green)通用汽车的工厂重新投入生产，目前看来它仍将生产2020年车型。
尽管许多欧洲国家 地区目前正在建立第五代移动通信，但科学家们已经在致力于其优化。尽管5G远远优于其先前版本，但即使是最新的移动通信标准也仍有改进的空间
星际飞船(Starship)相信其机器人将彻底改变食品和包裹的交付方式，为人们提供便利的新服务，从而改善他们的日常生活。
来自HSE大学和开放大学人文经济学专业的俄罗斯研究人员证明，人工智能能够比“人类”评估者更好地根据“自拍照”照片推断出人的个性。
总部位于加利福尼亚州伯克利的Covariant成立于2017年，为包括服装，制药和电子行业在内的许多行业提供人工智能功能。
Salesforce爱因斯坦是为Salesforce客户成功平台开发的人工智能(AI)技术。Salesforce Einstein的目标是为销售和营销部门提供更全面，最新的客户和销售前景视图。
健身课程正在网上进行，咖啡馆和饭店正在将送货服务扩展到极限，科技老板们希望尘埃落定后，远程工作将成为“永久性功能”。
那些从事机器学习(ML)项目的人都知道ML需要大量数据来训练所得算法。有人会说您永远不会拥有太多数据。数据量和生成的ML模型的复杂程度之间通常存在相关性。
关于COVID-19的许多未解决的科学问题之一是，它是否像流感一样在季节性下发生-在温暖的夏季逐渐减弱，然后在秋季和冬季恢复。
随着机器学习(ML)和深度学习(DL)的出现，许多此类AI应用程序旨在即时进行调整，并根据他们的设计目标进行实时调整。
大多数人在个人和职业生活中每天都会遇到人工智能(AI)。人们不假思索，就要求Alexa将苏打水添加到购物清单中，使用Google Maps进行驱动，并向Snapchat添加过滤器-所有AI使用示例。
在一项有望对依赖人工智能的移动设备，无人机和机器人进行更高级编程的开发中，IBM研究人员表示，他们已经设计出一种编程方法，该方法可实现更高的准确性并减少能耗。
