通过分析800万本书和6500万报纸文章 这个人工智能找到了幸福的秘诀

2020-02-06 16:21:14    来源:    作者:

研究人员创建了首个可追溯至1820年的“国家幸福指数”。

该指数的主要发现包括:

金钱有帮助:国民收入的增加的确增加了国民的幸福感,但是要在国家一级产生显着影响,就需要付出巨大的代价。

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寿命更长寿:寿命增加1年对幸福的影响与GDP增长4.3%相同。

战争代价高昂:战争减少了一年,对幸福的影响相当于GDP增长了30%。

时机不多:在战后英国,国家幸福的最坏时期发生在适当命名的“不满之冬”周围。在战后美国,该指数的最低点与越南战争和西贡撤离相吻合。

沃里克大学和艾伦·图灵研究所教授托马斯·希尔斯(Thomas Hills)表示:“值得注意的是,国家主观幸福感对战争具有极强的抵御能力。”

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即使是暂时的经济繁荣和萧条也不会产生长期影响。我们可以在数据中看到美国内战,整个欧洲48年代的革命,咆哮的20年代和大萧条。但是,这些事件结束后,人们很快又回到了以前的主观幸福感水平。

“我们的国家幸福就像可调扳手(扳手),我们打开和关闭以校准我们对最近的过去的经历,对我们这个时代的胜利和悲剧记忆犹新。”

“愿望似乎很重要:在1950年代配给制结束之后,国民幸福感很高,对未来的期望也很高。但是不幸的是,事情并没有如人们所希望的那样成功,国民幸福感下降了很多年,直到低谷。 -不满之冬的观点”,合著者,华威大学教授Daniel Sgroi说。

过去的国家幸福和政策

世界各国政府越来越多地使用调查中的“国家幸福”数据来帮助他们考虑政策对国家福祉的影响。

不幸的是,大多数国家/地区的数据仅从2011年开始提供,而从1970年代中期开始,只有少数国家/地区提供。这使得很难确定长期趋势,也很难说出幸福的主要历史原因。

为了解决这个问题,研究人员从心理学中获得了重要的见识-人们通常所说的或所写的内容常常揭示出他们的基本幸福水平-并且开发了一种方法将其应用于数百万本书和报纸的在线文本在过去200年中发表。

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他们的发现发表在《自然人类行为》中。

具有稳定含义的词

该方法对不同语言中成千上万个单词使用心理效价准则(可以从文本中得出的幸福价值)来计算四个不同国家(美国,英国,德国和意大利)的正面和负面语言的相对比例。研究团队还控制了语言的发展,以考虑到某些单词会随着时间改变其含义的事实。

“例如,“同性恋”一词在1800年代的含义与今天完全不同,”艾伦·图灵研究所的合著者Chanuki Seresinhe解释说。“我们处理了来自Google图书的数TB的单词共现数据,以了解单词的含义如何随时间变化,并且我们仅使用具有最稳定历史意义的单词来验证我们的发现。”

他们对照现有的基于调查的措施验证了新指数。关于书籍和报纸文章为什么是这么好的数据来源的一种理论是,编辑更喜欢发布与读者的心情相称的文章。

“我们的指数是了解过去人们满意度的重要的第一步。查看意大利的数据,有趣的是,注意到法西斯主义时代的缓慢而持续的下降,以及上次危机后几年的急剧下降。”格拉斯哥大学的合著者Eugenio Proto说。

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