人工神经网络已经在矮行星谷神星的陨石坑中的三角形结构中识别出一个正方形结构，一些人对此看法表示同意。由西班牙神经心理学家进行的这项有趣的视觉实验结果使人们质疑人工智能在寻找地外智能(SETI)中的应用。
谷神星虽然是小行星主带中最大的物体，但却是矮行星。几年前，它的一个陨石坑闻名于世：Occator，观测到一些亮点，引发了各种各样的猜测。当NASA的Dawn探测器足够接近以发现这些亮点源自火山冰和盐分排放时，这个谜团就解决了。
现在，来自加的斯大学(西班牙)的研究人员已经观察了其中一个名为Vinalia Faculae的地点，并被一个表面上可观察到几何形状的区域所打击。这种特殊性导致他们提出了一个奇怪的实验：比较人类和机器如何识别行星图像。最终目标是分析人工智能(AI)是否可以帮助发现可能的地球外文明的“技术签名”。
“我们并不孤单，有些人似乎在Vinalia Faculae中看到了正方形，因此我们将其视为在视觉感知的认知任务中将人类与人工智能相面对的机会，这不仅是日常任务，而且“这是一项具有挑战性的挑战，其意义与寻找外星生命(SETI)息息相关，而不再仅仅基于无线电波。” Gabriel G. De la Torre解释说。
这个来自加的斯大学的神经心理学家的团队已经研究了未被发现的非地面智能信号(宇宙大猩猩效应)的问题，现在，他们召集了163名未经天文学训练的志愿者，以确定他们在Occator图像中看到的内容。
然后，他们使用基于卷积神经网络(CNN)的人工视觉系统进行了相同的操作，该系统事先经过训练以成千上万个正方形和三角形的图像，以便能够识别它们。
De la Torre指出：“人类和人工智能都在图像中检测到正方形结构，但AI也识别出一个三角形，当向人类展示三角形选项时，声称看到三角形的人的比例也大大增加了。” 正方形似乎刻在三角形上。
这些研究结果发表在ACTA航天大学学报，已使研究人员能够得出几个结论：“在一方面，尽管是时尚，并具有众多的应用，人工情报可能会迷惑我们，告诉我们它已经检测是不可能的或者虚假的东西De la Torre说道，“因此，这在某些情况下会削弱其在某些任务中的效用，例如在寻找地面外技术签名的情况下。我们必须谨慎对待它在SETI中的实现和使用。”
“另一方面，”他补充说，“如果人工智能能够识别出我们的大脑无法理解或接受的事物，那么将来它会超越我们的意识水平并为我们没有准备的现实敞开大门吗?如果平方和谷神星上Vinalia Faculae的三角形是人造结构吗?”
最后，神经心理学家指出，人工智能系统与创建者面临同样的问题：“在人类监督下，应进一步研究偏见对其发展的影响。”
德拉托雷在结论中承认，在现实中，“我们不知道它是什么，但什么人工智能在Vinalia光斑检测是最有可能只是光线和阴影的戏剧。”