制作音乐是我们做的最人性化的事情之一，但是近年来，人工智能已介入其中。算法已经渗透到音乐制作的几乎每个部分，从生成原始的鼓循环到编写旋律，产生出越来越难以与人类演奏者区分开的部分。现在，人工智能正在进入母带制作流程，这引发了有关音乐创作最专业领域对人类专家的需求的棘手问题。
掌握是音频后期制作中的最后一步，它可以平衡歌曲的所有元素，因此无论您是如何收听的，在Spotify，iTunes或CD上，声音都将保持一致。掌握的目的是使聆听体验在歌曲之间保持平衡和凝聚。这个过程融合了科学和个人品味。有了良好的混音效果，母带工程师将确保他们了解您想要的声音并帮助您到达那里。没有掌握，这首歌将变得更安静，更不那么有力。正如精通工程师Ian Cooper所说，精通“有点像摄影-您可以使天空更蓝，绿色更绿”。
“您可以使天空更蓝，绿色更绿”
掌握也可能很昂贵。取决于工程师的经验，由于涉及到关键的聆听技巧，单曲的成本可能在数百至数万美元之间。这些价格可能会使独立艺术家和卧室生产商的钱大跌。
但是在过去的几年中，出现了自动选择，使艺术家可以在无需人工费用的情况下获得专业的声音掌握。一些使用深度学习网络，该网络分析随着时间推移馈送给它的数据，而另一些使用深度学习的信号链，该信号链是由人类设计并作为软件部署的。但是，无论它们如何操作，目标都是相同的：只需单击几下即可掌握音频。
Landr是作为Web服务托管的最受欢迎的此类服务之一。您可以上传想要掌握的歌曲，让Landr的算法对其进行分析，然后在三个选项之间进行选择以决定效果的应用强度，然后导出结果。这是一个万能的方法，并不完全灵活。如果您对Landr的输出不满意，就不能要求它像人工工程师那样细化声音。ArsTechnica在2016年发表了严厉的评论，称Landr的自动掌握功能为“自动粪便”，但其他人则说能做到。从理论上讲，随着每首歌曲上传到平台，Landr的算法都在改进。首席执行官Pascal Pilon告诉The Verge 那是：“在2017年，我们与主要唱片公司和专业的母带工程师进行了一系列盲目测试，而LANDR实际上被世界上一些最佳的母带公司选中。”
“传统的母带工程师永远是最终的选择。”
有人担心AI掌握服务将消除对人工工程师的需求，但伦敦工程师Streaky将其与购买现成的西装相比。那些非常在意剪裁或面料质量的人仍然可以为他们量身定制一套西装，但是对于很多人来说，便宜的选择更有意义。
软件公司iZotope以教育的眼光接触了AI。该公司已经制作了一套流行的名为Ozone的插件套件，并在2017年添加了一个智能的“ Master Assistant ”。助手不会为您完成所有工作。相反，它为您提供了可以根据自己的喜好进行调整的起点。这样，制作人可以根据AI所做的选择做出明智的决策。“与人类竞争无关”，一位iZotope代表告诉The Verge。“对于那里令人恐惧的专业人员，辅助技术可以最大程度地减少耗时的清理工作，从而使他们能够在事物的创造性方面进行磨练。”
MajorDecibel创始人亚当·洛夫(Adam Love)表示同意：“这不能替代母版制作工程师的母版制作。母带处理工程师可以向艺术家提供有关其混音的反馈信息，以特定的风格进行磨练，并进行更多的故意更正和增强。人类是缓慢而有条理的，但不受限制。自动化速度很快，但其功能却受到更大的限制。”
剩下的是使音乐听起来更好的负担得起的选择。eMastered的Collin McLoughlin告诉The Verge： “我们不是取代工作或破坏行业，而是将自己视为创造了一个新市场，从而使当前无法获得高质量母带的人们最终有机会这样做。” “但是，对于绝对最佳的掌握，传统的掌握工程师将永远是最终的选择。”
很难说AI是否可以像人一样学会细微的聆听，但这可能不是必须的。人工智能的掌握已经足够复杂，可以成为许多音乐家的可行选择。皮隆说：“对于那些不相信AI可以带来竞争性声音的人们，我想证明就是我们为世界各地数百万艺术家制作的一千万首曲目。” “我敢肯定，当自动相机问世时，人们对此表示怀疑，但是没有人可以说它没有在创意领域占据一席之地。”