芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

2020-04-07 14:40:37    来源:新经网    作者:冯思韵

芯片初创公司Perceive Corp.今天从隐形模式中脱颖而出,推出了针对边缘设备的人工智能处理器Ergo,据称其能效比同类竞争产品高20至100倍。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

总部位于加利福尼亚州圣何塞的Perceive在公开上市的半导体公司Xperi Corp.孵化了两年,该公司也是该公司的大股东。Xperi将许可的芯片技术出售给三星电子有限公司等客户。

Percieve的Ergo芯片(如图)是一个7×7毫米的管芯,设计用于功率和空间受限的边缘设备。首席执行官史蒂夫·泰格(Steve Teig)告诉SiliconANGLE,这家初创公司最初的目标客户是智能手机等消费产品。该芯片的紧凑尺寸还使其能够在较小的设备(包括家庭安全摄像机,智能设备和可穿戴设备)中运行AI模型。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

Perceive声称Ergo为AI应用程序提供了每秒4万亿次操作或TOPS的持续性能。这足以同时运行多个神经网络或一小步运行一个神经网络。Perceive声称Ergo可以运行YOLOv3,这是华盛顿大学开发的一种流行的物体识别模型,速度高达每秒246帧,是三星旗舰Galaxy S10手机显示屏刷新率的四倍。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

Teig强调,Ergo执行的超过4万亿次运算是使用浮点值而不是较轻的整数值完成的。

Teig解释说:“ TOPS是推理处理器经常被引用的数字。” “ TOPS编号通常可以指INT8(8位整数)TOPS或FLOAT(浮点)TOPS等”。

他说:“我们要强调的是,这个数字相对于峰值TOPS是持续的,是浮点而不是整数TOPS,并且是根据Ergo可以执行的GPU等效工作量(例如每秒的帧数)计算得出的像YOLOv3这样的流行网络,而不是工作频率乘以计算单位的一些理论计算。”

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