该博客是Building AI Leadership Brain Trust Blog Series的延续，该博客系列的目标读者是董事会董事和CEO，以提高他们的谨慎职责，以开发更强大的AI技能和能力，以确保其AI计划取得可持续的成果。如果您一直在关注本系列文章，我已经在AI领导人才大脑信任框架中确定了40个技能领域，以指导董事会董事和CEO确保他们可以发展世界一流的AI组织。您可以在我的第一个博客中查看四十种技能的完整名单。本系列中的每个博客都探讨了一组技能，或者深入探讨了其中一个技能领域。
没人会质疑AI是一门需要极大好奇心的学科，因为通常需要进行多次实验来测试不同的数据集，使用不同的发现方法和算法来识别或关联更高性能的结果。但是，在过去十年中，我观察到沉浸在AI程序中的是，企业高管通常不太愿意提供数据科学家研究数据中晦涩的矛盾并完善研究建模工作所需的探索空间。因此，重要的是，致力于使用AI作为解决方案的方法来解决非常复杂的问题的董事会和CEO必须能够处理模糊不清的灰色边缘，并提供迭代反馈以吸引，发展和保留最强大的AI数据科学家。
如果数据科学家或AI工程师感到仓促，并感到研究调查的完整性遭到破坏或受到损害，那么您的组织将很快遭受人才流失的可能性非常高。 AI项目中经常解锁的发现。CEO和董事会在努力提高AI能力时需要联系的关键问题是确保他们衡量组织的创新能力，并确保好奇心和信任是摆在首位和中心位置。建立合作伙伴关系的方法是拥抱AI项目中经常解锁的复杂且往往出乎意料的发现的关键。
CEO和董事会董事在努力提高AI能力时需要联系的关键问题是，确保他们衡量组织的创新能力，并确保好奇心和信任是摆在首位和中心位置。建立合作伙伴关系的方法是拥抱AI项目中经常解锁的复杂且常常出乎意料的发现的关键。CEO和董事会在努力提高AI能力时需要联系的关键问题是确保他们正在衡量组织的创新能力，并确保好奇心和信任是重中之重。
