据业务分析师Allied Market Research 称，2017年国际啤酒市场价值超过5.9亿美元，预计到2025年将达到6.85亿美元。由于存在如此多的利害关系，生产商正在密切关注任何可能有助于他们在这个竞争激烈的行业中获得优势的发展。
澳大利亚维多利亚州墨尔本大学的一个研究小组不是依靠普通消费者的变幻莫测来确定一种受欢迎的啤酒，而是召集机械专家帮助他们确定最令消费者满意的属性。
Claudia Gonzalez Viejo及其同事在Beverages期刊上写道，他描述了一种名为RoboBEER的机器人倒酒器，其部分内容来自乐高玩具。该机器采用一系列计算机视觉算法进行编程，可以扫描和评估15种颜色和泡沫相关参数的啤酒。
研究人员认为，这种系统的主要好处是在开发新产品时减少了酿酒商的时间和成本。目前的实践涉及使用人类志愿者进行大型感官测试。
这些练习需要时间进行准备，数据收集和分析，以及用于支付招聘和库存的财务资源。
作者写道：“这将为啤酒行业提供一个完全自动化的过程，以预测消费者对不同啤酒的喜好和可接受性。”
Viejo及其同事构建了几种训练算法，以开发能够根据四种感官属性预测偏好的人工智能网络：碳酸化口感，苦味，味道和整体喜好。
为了获得初始数据，他们与30名消费者进行了会谈，他们根据类别评定了17种啤酒。
使用顶部，底部和自发发酵生产的田地覆盖的啤酒，包括来自波兰的搬运工，来自澳大利亚的闪闪发光的啤酒，墨西哥啤酒和来自比利时的kriek lambic。
在比较使用训练算法开发的模型之后，选择最佳模型。
当分析啤酒的颜色和泡沫相关参数时，RoboBEER被要求确保均匀浇注。
该机器配有两个乐高伺服电机，并配有三个传感器，用于测量温度，酒精和二氧化碳气体的释放。它还包含一个智能手机，用于记录5分钟的浇注视频，以判断泡沫的行为。
研究人员表示，他们的模型可以准确预测消费者对特定啤酒的喜好。
他们补充说，消费者能够根据泡沫和颜色特征从视觉上的第一印象来判断啤酒质量和可接受性。
来自啤酒花的苦味也有助于泡沫的量和稳定性。啤酒花也会影响香气和香味的发展，随着泡沫破裂而释放。
RoboBEER的出现及其在某种意义上的算法结果代表了经济学对浪漫的胜利。
对于一些人来说，被招募来品尝啤酒的想法 - 以及天堂，即使是有报酬也是如此 - 是一个令人愉快的前景。
然而，从世界大型酿酒企业集团的角度来看，参与啤酒研究业务的实际人员是一件混乱而漫长的事情。
Viejo及其同事总结说，经过人工智能培训的机器人饮用者将“帮助优化啤酒厂的成本和时间，以评估啤酒的可接受性，而无需招募消费者和运行感官会议，能够获得结果分钟”。