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Adaptive Biotechnologies Corp 启动了一项测试，该测试使用了Microsoft Corp 的机器学习技术来检测以前的Covid-19感染，旨在填补标准抗

研究人员已使用引导式机器学习来训练，测试和验证一种算法，该算法可预测被考虑转移至单独设施的患者的死亡率。该工具可根据忙碌的临床医生

43%的企业表示其AI和机器学习(ML)计划的重要性超出我们的想象，四分之一的企业表示AI和ML应该早日成为其首要任务。50%的企业计划今年在AI和

杜克大学计算机科学教授辛西娅·鲁丁说，但这就是问题所在。我们可以输入医学图像，然后观察另一端的结果(& 39;这是恶性病变的照片& 39;，

YouTube正在开发一项新功能，该功能将有助于自动生成视频章节。该公司目前正在与部分用户一起测试该功能。目前尚无正式发布该功能的消息。Y

Bolt的Checkout Experience Platform依靠机器学习来解释每个Checkout事件的200多个实时信号，以改善在线买家的体验，使其成为Authentic

一辆小型无人机在一个空旷的地方进行试飞，里面装满了随意放置的纸板筒，它们充当树木，人或建筑物的替身。控制无人机的算法已在一千个模拟

桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratories)的一个团队与密歇根大学的合作者一起，在同行评审杂志《高级材料》上发表了一篇论文，其

无论您是在家中，办公室，制造工厂还是其他大型项目中都经历过施工，您最有可能看到该过程的问题。不幸的是，超出预算和进度是正常的。对于

随着世界在冠状病毒大流行中挣扎，每一盎司的技术都被用来试图消除威胁并恢复正常。人工智能在理解流行病方面起着不可或缺的作用，机器学习

关于COVID-19的许多未解决的科学问题之一是，它是否像流感一样在季节性下发生-在温暖的夏季逐渐减弱，然后在秋季和冬季恢复。

根据发表在《自然机器》上的论文，机器学习工具选择了三种生物标志物，即乳酸脱氢酶，淋巴细胞和高敏感性C反应蛋白水平

研究人员开发了一种机器学习系统，该系统可以预测小儿人群中关节炎的严重程度，从而使治疗个性化。他们的研究结果发表在《PLOS Medicine》上。