对于最有才华的医疗诊断人员来说 做出准确的诊断可能很困难

2019-07-30 14:55:04

1889年,杰罗姆·杰罗姆(Jerome K. Jerome)在泰晤士河(Thames River)上发表了一本名为“三人在船上”的热闹书。杰罗姆是他虚构账号中的一个忧郁症患者,他决定先去看医生,看看他是否有任何不妥之处。他曾在大英博物馆读过一本书,说服他必须患上千种不同的疾病。他去找他的医生因为他认为“医生想要的就是练习。”医生的处方是患者不应该“用他不理解的东西”填脑。

谁了解疾病的本质?即便是最优秀的医生也会不时地感到难过。根据Memorial Sloan Kettering癌症中心的报道,连线杂志报道说,“为了跟上新出现的医学知识,每周至少需要160个小时的阅读时间。”因此,斯隆凯特琳与医疗保健公司合作Wellpoint看看IBM的Watson是否可以做更多的事情而不是玩“危险!” Wellpoint的Samuel Nussbaum声称,Watson对癌症的成功诊断率为90%,而人类医生的诊断率仅为50%。

Isabel,IBM Watson和McKesson InterQual

在一篇名为“ For Second Opinion,咨询计算机?,“纽约时报”讲述了旧金山加利福尼亚大学的Gurpreet Dhaliwal博士,他的45分钟示威活动让众多赞赏的医生感到惊讶。Dhaliwal博士会受到一系列症状的影响,他将逐一讨论并排除潜在的诊断,直到他到达正确的诊断(激动的掌声)。Dhaliwal博士认为,在医学中“思考是我们最重要的程序。”但即使是医学期刊的贪得无厌的读者Dhaliwal博士也转向基于网络的名为Isabel的诊断检查表系统,因为他称之为“第二次检查“无论你是使用电脑还是大脑,医生说,挑战在于”决定什么是信号,什么是噪音“。

IBM对医学的兴趣似乎最初集中在自己的员工身上,但他们计划在未来五年内将其扩展到公众。IBM Watson Health的负责人兼总经理Deborah DiSanzio 在2015年12月告诉芝加哥论坛报,“Watson Health只有七个月的历史,它有近百万个电子健康记录,300亿张图片,100个生态系统合作伙伴。这是巨大的。“因此,我们可能会在未来几年内将IBM视为该行业的重要参与者。

最近,我与DST Health Solutions产品开发和护理管理总监Lisa Smith谈到了IT在医疗诊断中的作用。虽然外行人可能会想到IBM的沃森,但史密斯女士向我指出了财富500强企业麦克森(McKesson)以及“你可能从未听说过的医疗技术巨头”。和他们的InterQual产品解决方案。McKesson的首席执行官John Hammergren在接受“财富”杂志采访时描述了从纸张到IT的演变:“在我们开始自动化之前,健康记录都是用纸质文件手写的。今天,他们正在迅速实现自动化。我认为积极的是,这些记录可用于数据和分析以及共享。“他解释说,大约70%的医院IT供应商现在正在一项名为CommonWell健康联盟的计划中合作。

ICD-10

史密斯女士是一位经验丰富的护士(并且非常友好),他还教育我使用ICD-10将患者病情从单词翻译成字母数字代码。国际疾病分类(ICD)是世界卫生组织(WHO)成员国的共同努力。ICD-9于1976年问世,但ICD-10的采用在各个国家之间交错。英国于1995年采用了ICD-10,法国于2005年采用了ICD-10。但是美国仅在2015年10月实施了该标准。它现在是美国医学界HIPAA法律的一部分。

编码是我们IT专业人员所知道的事情,所以让我们仔细看看。ICD库的临床修改(CM)部分的68,000个代码将被所有医疗保健提供者使用。程序编码系统(PCS)包含大约76,000个针对医院的代码。虽然ICD-9代码只有五个字符,但ICD-10代码长度为七个字符:

知识库和决策树

现在很明显,我们已经从口头描述领域转变为计算机可以使用的语言。虽然它可能适用于所有医疗保健专业人员,但在某些情况下,编码由医疗计费人员保留。但是财务报告的用途更多。Lisa Smith告诉我ICD-10在知识库和决策树应用中的应用。McKesson网站将其InterQual产品称为“基于证据的临床决策支持中无可争议的黄金标准”。

IBM Health和他们的英雄Watson可能会做很多事情,但McKesson也是如此。他们有300个健康计划,3,700家医院和175个退伍军人设施。史密斯女士向我描述了她每天如何与医疗专业人员合作,教育他们使用人工智能工具来改进他们的诊断。医疗分类不仅用于统计分析和报销。

诊断成像

除了医生和护士的书面记录外,诊断测试结果还包括在患者的记录中。计算机断层扫描(CT),正电子发射断层扫描(PET),磁共振成像(MRI),超声和标准X射线等成像程序的进步利用内置信息技术促进数据传输到医疗文件。我高中毕业的第一份工作是在当地医院的放射科工作。我记得手工电影处理的乏味 - 以及随着年轻有序(不是我!)离开暗房门打开并暴露出价值数千美元的X光片的混乱。

结论

我们仍然没有达到全息医生可以接管已故医生的职责,就像科幻电视节目“星际迷航:旅行者”一样。但即便是像Dhaliwal博士这样的最好的诊断医生也见过数字知识的价值和计算机辅助决策。这样的计算机助理是明智的。DiSanzo女士表示,对于Memorial Sloan Kettering来说,“Watson在医疗内容方面收入了1500万页,查看了200本医学教科书,并且阅读了300种医学期刊。”

但计算机不能单独做到这一点。伊莎贝尔网站称,他们的诊断工具是“超过10年的高潮,超过10万工时的持续发展。”而且您仍然需要聪明的医生对他们护理的患者的健康做出最终决定。这听起来很像JCR Licklider在计算机时代初期所设想的人机共生。