就在一年多前，国防创新咨询委员会批准了11条建议，以帮助国防部保持在技术，文化，运营和流程的最前沿。这个由15人组成的董事会表示，国防部必须通过做一些事情来实现创新，包括采用实验文化，催化人工智能和机器学习的创新; 使计算和带宽充足，并通过增加对新创新方法的投资。
这些建议在很多方面都是我们今天谈话的基础。
国防部 - 实际上每个机构 - 必须通常通过云计算和带宽丰富，同时投资人工智能和机器学习，以提高决策速度，让士兵和平民免于做更复杂的工作。
人工智能和云中的机器学习有可能不仅仅是基本的后台工作。
国防部还看到了战场上人工智能和机器学习的潜力，无论是通过无人驾驶车辆还是通过处理卫星数据来更好地了解威胁和机遇。
五角大楼还看到了人工智能和机器学习在网络防御和电子战等领域的潜力。
云可以做什么
对我们来说，我们并没有从人工智能解决方案开始寻找问题。我们的问题是以数据的雪崩或海啸的形式给我们的，在这种情况下，来自无人机系统的全动态视频的数据量。
我们看一下智能边缘的重要性，该边缘允许用户在该传感器中使用该战术系统中的人工智能，这将真正对战争产生影响，这就是很多项目的地方今天开始关注。
自动化和AI集成
在DoD以及云之前是IT对话之前的这个领域真正关注焦点。我们确实看到它被纳入任务方面，并着眼于我们可以从云基础架构和数据分析中获得什么样的任务结果。