Liquidnet开发了一种通过Algo排名模型支持执行决策的新方法

2019-08-09 10:18:15

Liquidnet开发了一种通过Algo排名模型支持执行决策的新方法。该模型旨在使买方交易者能够根据各种标准实时对其执行策略进行排名,包括订单特征,交易目标,市场条件和业绩目标。

Liquidnet表示,Algo排名模型将利用其机构交易洞察和定量专业知识将复杂数据转化为交易者采取行动的信息。

它根据三个执行目标对Liquidnet新套件中的算法进行排序; 填充率,性能以及两者的组合方式。交易者将获得一系列排名算法策略,然后可以选择最适合他们的交易策略。

Liquidnet执行与数量服务集团全球负责人Rob Laible表示:今天的市场变得越来越复杂,我们的会员已经表示许多基本的算法产品已经商品化了。真正捕捉绩效优势的唯一方法是在执行时根据股票和市场的条件选择正确的策略。“

Liquidnet表示,该模型将帮助那些承受压力的交易者在几秒钟内做出决策,选择最适合他们订单的算法。

Liquidnet首席执行官兼创始人Seth Merrin补充说:“随着市场快速发展,数据量增长更快,技术是提高决策和生产力的关键。

“我们希望将我们的Algo排名模型视为相当于GPS的交易。从A点到B点旅行时,您总是可以选择只是跳进汽车并驾驶您认为最好的路线。但是,通过使用GPS系统,您可以根据速度,便利性,成本甚至三者的组合做出更明智的决策。

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