范德比尔特大学医学中心(VUMC)希望通过利用语音和AI技术来“转换”电子健康记录(EHR)，以使EHR与医生自然互动以找到相关信息，并有望改善患者护理。
“语音是我们人类最自然的交流方式。生物医学信息学和儿科内分泌学助理教授Yaa Kumah-Crystal，MD，PhD，在HIMSS会议上说。“令人惊讶的是，我们没有更多地利用它作为一种沟通方式从EHR中找出问题。”
上周在佛罗里达州奥兰多举行的会议上，Kumah-Crystal和VUMC软件工程师Timothy Coffman讨论了医疗中心最新开发的语音用户界面原型-Vanderbilt EHR语音助手(VEVA)-以及其与EHR进行通信的努力。
VEVA旨在自然地集成到EHR中，并使用自然语言处理(NLP)来收听用户的语音查询，将语音转换为文本，通过语言模型处理信息，找到信息并将其中继回用户/医师。NLP被描述为一种AI，可以帮助计算机理解，解释和操纵人类语言。
“非常像Siri或Alexa，这种工具的作用是理解您的请求，您想知道的事情并使用自然声音将其提供给您，” Kumah-Crystal说。
“我们将应用程序直接嵌入到EHR中，以便(医师)可以直接将其上拉，” Coffman说。“只要它正在监听，它将把这些信息传递回图书馆和云中，然后处理成我们的语言识别模型。”
在与14个VUMC儿科内分泌提供者进行可用性研究后，VEVA被认为是“高度可用”的，并且获得了80.7的平均系统可用性量表得分。在这些提供商中，有64%的人表示愿意使用该系统，而有36%的人表示不愿意。
原型的下一步包括：合并用户反馈，增加对临床警报的支持并确保其可扩展到其他医院系统。尽管取得了进步，但开发人员仍面临VEVA原型以及将语音响应集成到EHR中的若干挑战和设计考虑。挑战包括延迟，自动连接以及笔记本电脑和听写麦克风等已安装的硬件问题。
Kumah-Crystal还指出，VEVA系统必须简洁明了，以便尽可能准确地分析，解释和提供信息，同时还要以听起来和感觉对用户正确的方式进行操作。
“这就是语音用户界面的全部要点。如果您做得不好，那么这个人就会太忙思考为什么听到您要传达的真正重要的临床信息听起来不正确，” Kumah-Crystal说。
对于希望将语音助手纳入EHR的其他医疗机构，Kumah-Crystal和Coffman提供了一些建议和建议来启动该过程。
了解和衡量提供商对电子病历的沮丧程度
创建业务案例以优化提供商的体验并在他们的EHR工作流程中节省时间
组建跨职能团队以构建总体模型，并考虑提供商的痛点，工作流程和信息需求
在用户测试并提供反馈时，构建并迭代语音助手原型
了解信息论并映射查询和内容以满足用户需求
库玛·克里斯塔尔(Kumah-Crystal)表示：“我们真正能够利用声音的方式有一种非常特别而神奇的方式，并且所有工具都存在。所有工具已经存在了一段时间，我们只需要仔细考虑一下即可。并弄清楚如何使用它，在何处插入它以及如何使其工作。
“我们希望有很多人这样做，我们希望有很多人在构建它，以便成为规范，这样范式转变甚至不再是我们谈论的话题。这只是新标准。”
