谷歌在一篇新的博客文章中详细介绍了Google Maps如何使用AI跟踪和识别交通拥堵，并向用户建议了最佳路线。Google地图可在全球超过220个国家和地区使用，每天行驶超过10亿公里。
Google Maps是最流行的应用程序，可在任何地方导航。在该应用上，您可以看到路线上即将出现的交通拥堵，并用红色表示。同时，Google还建议您可以采取的最佳路线。为了预测未来的交通流量，谷歌表示将分析一段时间内道路的历史交通状况。然后，Google使用机器学习将历史流量模式与实时流量条件结合起来，并预测未来的流量。
谷歌表示，其出行预测在97%以上的旅行中“始终如一”。为了减少更多的误差，Google与DeepMind合作使用了一种称为“图形神经网络”的机器学习架构。“这项技术使Google Maps可以更好地预测您是否会受到甚至尚未开始的放缓的影响!”Google添加了。它还说，这种方法已经在柏林，雅加达，圣保罗，悉尼，东京和华盛顿特区等领域得到了“重大改进”。
谷歌在博客文章中还强调了它如何更新地图以应对Covid-19带来的流量突然增加50%的突然变化，以及它现在又如何逐渐回归。Google表示：“为了应对这种突然的变化，我们最近更新了模型，使其变得更加敏捷-自动对过去两到四周的历史流量模式进行优先排序，并对之前的任何时间进行优先排序。”
为了找到最佳可能的路线，需要考虑诸如道路质量，车道尺寸和方向性之类的因素。Google还从地方政府那里获取权威数据，以获取有关速度限制，工具和障碍的信息。Google Maps上还有事件报告功能，可在整个过程中提供帮助。
