月之暗面发布全球最大开源模型Kimi K3 参数规模2.8万亿

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　　尤为突出的是，K3在长周期高难度信息检索基准BrowseComp上取得了91.2分的最高成绩。在真实任务自动化测试中，K3在8项基准中的4项排名第一。在Arena.AI的前端代码竞技场上，K3以1679分位居榜首。

　　据新华社报道，月之暗面相关负责人用通俗的语言解释了2.8万亿参数的意义，指出参数类似于人脑中的神经连接，如此庞大的参数规模意味着模型能够在“大脑”中存储更多知识和模式，从而理解更深入、思考更周全、回答更准确。模型完整权重预计于7月27日正式向社区开放。

　　模型拥有100万token的上下文窗口、原生的视觉理解能力以及始终开启的推理模式。在API方面，Kimi K3兼容OpenAI的软件开发工具包，定价为输入每百万token 3美元、输出每百万token 15美元，缓存输入token仅需0.30美元每百万。

月之暗面Kimi

　　基准测试结果进一步验证了Kimi K3的实力。在衡量44个职业和9大行业实际任务的GDPval-AA v2基准上，K3以1687分位列第三，仅次于Claude Fable 5 Max和GPT-5.6 Sol Max。在Artificial Analysis的私有代理基准AA-Briefcase上，K3以1527分攀升至第二位，超越了GPT-5.6 Sol Max。

　　除了基准测试，月之暗面还展示了一个概念验证——Kimi K3在48小时的连续自主运行中，独立使用开源电子设计自动化工具完成了一颗4平方毫米芯片的完整设计流程，从架构设计到优化验证，最终实现了100MHz的时序收敛，模拟解码速度超过每秒8700个token。

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　　【CNMO科技消息】7月16日，在2026世界人工智能大会开幕前夕，月之暗面发布了Kimi K3大模型。该模型总参数规模达到2.8万亿，公司称其为目前全球最大的开源AI模型，且基准测试显示其性能与Anthropic和OpenAI旗下最强大的闭源系统不相上下。

　　Kimi K3采用月之暗面自主研发的两项核心架构创新，分别是混合线性注意力机制Kimi Delta Attention和作为残差连接替代方案的Attention Residuals，这两项技术此前已作为开放研究在GitHub上发布。

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