阿里达摩院AI智能体自主发现4种全新超导材料

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　　中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳表示，该AI智能体也有望应用于发现固态电池电解质、多相催化剂和热电材料等新材料。

　　据达摩院介绍，ElementsClaw采用“专通融合”架构：基于1.25亿分子和晶体结构数据预训练出1B参数原子基础模型，预测超导性AUC达0.996，临界温度平均误差在1K以内。AI仅用28个GPU小时完成240万晶体结构筛选，预测出6.8万个超导候选材料。团队验证的4种材料包括Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4和Zr3ScRe8，临界温度最高达6.5K。

　　达摩院科学智能负责人荣钰表示，这是AI智能体发现并获验证的首批超导材料，验证了该框架在材料发现领域的潜力。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳称，该AI智能体也有望应用于固态电池电解质、多相催化剂等新材料发现。目前达摩院已开放相关预测数据库供科研人员免费使用。

　　【CNMO科技消息】7月3日，阿里达摩院宣布，其联合中国人民大学、中国科学院大学等机构研发的AI智能体ElementsClaw，成功自主发现并实验验证了4种全新超导材料。相关成果论文已发布于arXiv，研究团队也将在ICML大会分享这套AI材料发现体系。

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