华硕首尔AI峰会聚焦“代币经济学”：Token成本成核心指标

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　　【CNMO科技消息】华硕9月3日在首尔汝矣岛康莱德酒店举办"华硕AI Tech Summit Seoul"峰会，亚太地区IT行业决策者逾300人出席。华硕基础设施解决方案业务集团总裁Paul Ju在开场致辞中强调，AI已不再是停留在实验室中的技术，而是真实融入了日常生活的方方面面。

　　英伟达为此提出了"AI Factory"与DSX平台两套数据中心设计框架。随着数据中心规模从数十至数百兆瓦向千兆瓦级别跃升，电力、制冷、网络、存储等基础设施必须作为统一系统进行整体规划。华硕同样认为，仅靠AI服务器算力已不足以定义基础设施竞争力，电能与冷却成本的同步攀升，使单位代币生成成本与能源效率成为真正的决胜指标。

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　　在此背景下，华硕提出了"代币经济学"这一核心议题。Paul Ju指出，AI所生成的结果本质上由"代币"构成，而一个机构的基础设施竞争力，很大程度上取决于其能否高效地产出这些代币。这一视角将AI基础设施的竞争从单纯的算力堆叠，引向单位能耗与单位算力产出比的精细化运营层面。

　　英伟达韩国区代表郑素英在同一场合表示，华硕与英伟达的合作已从早期聚焦PC与消费业务，逐步拓展至数据中心领域，随着AI技术演进，双方协作范围仍在持续扩大。郑素英判断，数据中心的角色定位正在发生根本性转变：过去它是容纳与运维服务器的物理空间，如今则演进为通过AI运算持续"生产"代币的"AI工厂"。

　　代币是生成式AI处理文本等内容时使用的基本计算单元。AI应用范围越广，所需代币量就越大，因此在同等电力与算力资源下，能够处理和生成更多代币的数据中心，将在成本与效率上占据显著优势。英伟达韩国区解决方案架构师李敏亨进一步指出，Agentic AI的普及将持续推高数据中心需求——这类AI不止于被动回答问题，而是自主调度工具、反复验证结果以达成复杂目标，任务复杂度提升意味着算力与代币消耗量的同步增长。

　　在具体技术布局上，华硕正围绕高功率GPU的稳定运行研发电力传输技术与HVDC方案，同时开发微通道冷板、100%水冷服务器及兆瓦级冷却CDU等散热系统，以降低高密度GPU服务器的热负载与能耗。华硕解决方案事业总经理Albert Wu表示，AI基础设施的竞争力在于将AI服务器、存储、网络与软件栈及专业服务整合为"黄金三角"战略，覆盖从建设到运营与优化的全流程。

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　　峰会同时披露了边缘计算布局。华硕展示了可在工厂车间直接处理机器视觉数据、以及在车载环境中实时处理影像与传感器数据的边缘计算方案。边缘侧处理既能减少向云端传输的数据量、降低延迟，也能在数据安全与运营效率上带来收益。英伟达基于88核Blackwell CPU的服务器系统原型也在活动期间同步亮相。

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