Pangram开放AI图像和视频检测工具：自测准确率99.96%

很多朋友不知道【Pangram开放AI图像和视频检测工具：自测准确率99.96%】，今天小绿就为大家解答一下。

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　　技术上的关键在于“抗折腾”。该模型经过专门训练，能够看穿压缩、模糊、人工噪声等常见的干扰性伪影——这些恰恰是过去让检测器失效的原因。此外，它可以用热力图标出图片中由AI生成的具体区域，而不只是给一个是或否的结论。检测门槛也下调了：图片最小尺寸从发布时的512×512像素降至256×256像素，不过低于512像素的结果会附带置信度降低的提示。

　　视频走的是另一套方案。Pangram为此单独准备了一个更轻量的模型Pangram Image 1.0 Flash，通过逐帧检测来处理视频。公司称其在DF26基准上识别AI生成视频的准确率为98.7%，比第二名高出29个百分点；同一基准下TruthScan为84.2%，Sightengine降至81.8%。为验证效果，Pangram从社交平台选取129段真实视频，再用14款最新的AI视频模型为它们生成对应版本，以此构建测试集。Pangram还表示，其模型与学术研究者开发的检测器做过对比，在基准测试中一直处于领先。

　　使用层面，Pangram在Chrome扩展里加入了图像检测能力，浏览器会在用户滚动浏览社交媒体、购物平台、租房信息等页面时标记出AI内容；网站上也可以直接上传视频，由模型判断是否为AI生成。

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　　按Pangram的说法，在自家评测集上，这款图像检测器识别AI生成图片的准确率达到99.96%。公司同时表示，过去几个月模型的准确率又有提升，尤其在处理被编辑过的图片、低分辨率图片，以及由当前最强AI模型生成的图片时表现更好。与同类工具横向比较，TruthScan的准确率为96.33%，AI or Not为91.38%，Sightengine为88.33%，差距相当明显。不过需要说明的是，这些数字出自各家自建的评测集，口径并不统一，横向对比只能作为参考。

　　值得注意的是，99.96%这类数字来自厂商自己的评测集，真实场景中的表现取决于图片经过多少次转存、压缩与裁剪。检测工具与生成模型之间的这场拉锯，目前还看不到终点。

　　【CNMO科技消息】以AI文本检测著称的Pangram，现在把多模态检测能力正式放开了。其图像检测工具Pangram Image 1.0此前只是研究预览版，如今已在网页端、公司API以及同名Chrome扩展中全面上线。

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