微软CEO：AI时代核心不是单一模型 在于算力基础设施等

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在模型应用层面，纳德拉明确反对“单一模型论”。他认为，未来的企业级AI应用绝不会依赖某一个模型。“任何企业都会同时使用多个模型，甚至针对同一任务编排多个模型协同完成。”他以微软在医疗健康领域的实践为例，透露其推出的“决策编排（Decision Orchestra）”技术通过让多个扮演不同角色的模型协作，最终取得的效果优于任何单一的尖端模型。

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纳德拉强调，随着AI应用从探索走向全面铺开，全球对计算能力的需求正呈现指数级增长。为此，微软最核心的AI战略之一，是将旗下的Azure云服务平台打造成为世界级的大规模“Token工厂”。这意味着云服务商必须拥有建设和运营庞大异构计算基础设施集群的能力，并通过软件创新不断提升硬件利用效率、降低客户的总体拥有成本。

针对业界关于开源与闭源模型孰优孰劣的争论，纳德拉将其类比为数据库市场的历史演进。他认为，未来的模型生态必将高度多样化，既有保持封闭的前沿模型，也会出现达到前沿水平的开源模型。真正的差异化竞争力，在于企业能否将自身运营中积累的“隐性知识”成功嵌入到自己可以掌控的模型权重之中。“如果你问我未来会有多少模型，我的答案是：和世界上公司数量一样多。”纳德拉表示。

【CNMO科技消息】在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛期间，微软公司CEO萨提亚·纳德拉于“美国之家”活动上发表重要观点，为当前火热的生成式人工智能竞争指明了另一条战略路径。他指出，人工智能时代的真正战略重心，并不在于是否拥有某个单一的“基础模型”，而在于构建强大的算力基础设施、卓越的模型编排能力以及将企业独特知识深度嵌入系统的能力。

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