专家称AI报志愿无法个性化：无法考虑部分复杂变量

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【CNMO科技消息】随着高考成绩陆续公布，AI志愿填报工具再度成为考生家长的热门选择。市场数据显示，2024年高考志愿填报服务付费规模已达9.5亿元，互联网企业及创业公司纷纷推出AI填报系统，标榜“精准推荐”“大数据预测”。不过，知名升学规划专家、北京大学教育研究机构成员梁挺福指出，AI工具虽能提供基础数据分析，却无法处理志愿填报中的核心个性化变量。

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“志愿填报需综合考量家庭经济条件、学生考研意向、职业规划等动态因素，而AI算法仅依赖历史数据，难以量化这些复杂变量。”梁挺福强调。这一观点获多领域研究佐证：机器学习领域论文指出，AI系统常因训练数据偏差或变量简化导致结果失真，尤其在涉及主观决策的场景中；国家教育考试指导委员会专家陈志文亦表示，AI模型无法针对考生兴趣、性格等特质进行个性化评判，仅能作为参考工具。  

有媒体调查发现，AI工具实际表现远未达预期。多家媒体实测显示，输入相同分数信息后，不同平台推荐的首选院校重合率不足30%，且需付费解锁“精准推荐”。《北京考试报》进一步指出，AI依赖的历史数据存在两大漏洞：一是无法预测当年考生扎堆报考等动态行为，二是部分数据来源非官方，导致预测失准。

专家建议，考生应以AI为信息筛查工具，结合自身情况综合判断。

AI报志愿

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