很多朋友不知道【联想集团与上海交大联合攻关项目获上海市科技进步一等奖】，今天小绿就为大家解答一下。
联想轮足机器人MX在变电站开展巡检
以变电站巡检为例，机器人进入站内后，可以依据三维地图确认自身位置、巡检路线和待检设备；拍摄仪表、指示灯和开关时，系统首先判断画面是否存在强光、低照度、雨雾、模糊等问题，并在行进过程中实时消除机身运动带来的画面抖动。
【CNMO科技消息】近日，由联想集团与上海交通大学联合攻关的“视频智能质控关键技术及应用”项目，荣获上海市科学技术奖科技进步一等奖。版权所有，未经许可不得转载 在工业巡检、安防巡逻和远程操作中，这一差异尤其关键。机器人行走时产生的震动、现场光线突变、雨雾遮挡、目标距离过远以及网络传输波动，都可能导致画面模糊、抖动或失真。对人而言，这可能只是观看体验下降；对AI系统而言，低质量画面却可能直接造成误检、漏检，甚至影响模型训练和系统决策。 据CNMO科技了解，按照相关评定标准，一等奖项目须面向国家或上海市重大战略需求，在关键技术或系统集成上实现重大创新，总体技术水平和主要技术指标达到国际同类技术或产品先进水平，并取得重大经济或社会效益。 在联想集团，相关成果既应用于平板电脑等智能终端，也成为具身智能机器人及巡检方案的视觉底座，已在国家电网、南方电网数十座变电站落地，并服务于南水北调等重大工程。 相关客户应用数据显示，搭载视频智能质控技术的联想机器人巡检方案，可在220千伏及以上变电站完成巡视、测温、表计抄录和数据整理等全流程作业。与同等规模的人工巡检相比，单站作业时间平均缩短约8.5小时，综合作业效率提升约45%；在相关应用验证中，测温与缺陷检出率均达到100%。 “视频智能质控”的核心很直观：当人拍到一张模糊、昏暗或被遮挡的照片，会判断“没有拍好”，然后调整位置重新拍摄；传统摄像设备却只能把拍到的内容交给后端处理，并不知道这幅画面是否足以支撑下一步判断。 随后，系统将视频中的设备与现场三维位置对应起来，确认具体设备和部件，识别设备异常状态及人员不规范操作。当仪表受到遮挡、目标过小或拍摄角度不佳时，机器人可以主动靠近、改变高度或调整视角，再次采集画面，最终形成“看清画面、找准设备、识别异常、主动复核、生成告警”的巡检闭环。
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