谷歌发布Gemini 3.7 Flash 编程与AI智能体能力大幅提升

很多朋友不知道【谷歌发布Gemini 3.7 Flash 编程与AI智能体能力大幅提升】，今天小绿就为大家解答一下。

　　定价策略方面。Gemini 3.7 Flash在2026年底前的价格是：每百万输入token收费0.75美元，每百万输出token收费3.75美元。谷歌表示这一价格仅为Gemini 3.6 Flash原价的一半。从2027年1月1日起，价格将上调至每百万输入token 1.5美元、每百万输出token 7.5美元。这种阶梯式定价既能够在初期吸引更多开发者试用，也为谷歌预留了后续的盈利空间。

　　网页开发是Gemini 3.7 Flash的另一项重点优化方向。谷歌表示，新模型能够用更少的提示词生成功能性更强的页面布局和特性完整的应用，同时在对参考设计的还原度上也有改善，无论是以截图、图片还是完整设计系统形式提供的参考素材，模型都能更好地遵循。在Arena.ai的WebDev Arena评测中，该模型Elo评分达到1588分，前代则为1538分。

　　【CNMO科技消息】8月14日消息，谷歌正式发布Gemini 3.7 Flash大语言模型，距离上一代Gemini 3.6 Flash的推出仅相隔三周。谷歌将这款新模型定位为目前Flash系列中最强大的"主力"型号，重点面向编程和AI智能体场景。

　　在应用集成方面，Gemini 3.7 Flash已被接入Gemini Spark，即谷歌的24小时个人AI智能体服务。从今天开始，Spark将使用新模型处理知识型工作任务，包括文件整合、邮件起草和状态文档更新等。Spark服务面向Google AI Pro和Ultra订阅用户，覆盖超过160个国家。对于开发者群体，新模型可通过Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio和Android Studio等渠道获取；企业客户则可通过Gemini Enterprise Agent Platform和Gemini Enterprise应用使用；个人用户可在Gemini应用中通过Spark功能调用，需具备Pro或Ultra订阅资格。

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　　在编程能力方面，Gemini 3.7 Flash相比前代有较为明显的提升。根据谷歌公布的数据，该模型在FrontierCode 1.1 Main测试中获得43.6%的得分，而Gemini 3.6 Flash为34.4%；在DeepSWE v1.1测试中的得分从49%提升至65.3%。

　　除了编程和网页开发，谷歌还将Gemini 3.7 Flash的定位扩展至知识密集型任务领域，涵盖金融、法律和生物科学等方向。在GDP.pdf基准测试中，该模型得分34%，前代为22%；在衡量真实商业工作流表现的AutomationBench测试中，得分从17%提升至30.4%。

Gemini 3.7 Flash

　　在AI智能体体验方面，谷歌强调Gemini 3.7 Flash在遇到障碍时的适应能力、对用户意图的澄清能力、指令遵循能力、多步骤任务规划能力以及外部工具使用能力均有优化。谷歌认为这些改进可以减少开发者在构建软件智能体时的人工干预和重复尝试次数，从而提升开发效率。

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