人工智能要多久才能“理解”动物?

2021-06-07 14:00:37    来源:新经网    作者:文静

澳大拉西亚的摄政蜜食者忘记了如何交谈。鸣禽的栖息地遭到严重破坏,其数量正在减少。更糟糕的是,剩下的那些太分散了,以至于成年雄性之间的距离太远,无法教年轻人如何为配偶唱歌——如何说自己的语言。Honeyeaters 的歌曲逐渐消失,这是他们吸引伴侣的主要工具,造成了螺旋式下降的恶性循环。

人工智能要多久才能“理解”动物?

另一方面,人类不能闭嘴。估计目前使用的语言总数约为 7,000。在美国,大约 25% 的人声称他们可以用第二语言交谈。在欧洲,这个数字在 60% 左右浮动。在亚洲或非洲,双语现象更为普遍,因为当地语言和地方方言与(通常是多种)“官方”语言并存。但是这个星球上没有一个人会说猫或狗——更不用说摄政蜜食者了。

Regent Honeyeater 是澳大利亚众多极度濒危动物之一,也是我们版本的旅鸽。 它们曾经在大群中被发现,但现在已经减少到大约 100 只(或更少)。亨利库克通过盖蒂图片

了解动物是一个难以破解的难题。首先,动物甚至有“语言”吗?即使他们这样做了,除了生存的基本知识之外,还有很多话要说吗?可能不适用于大多数物种,但随着多年的电视节目如Sabrina和电影Free Willy以及基本上任何迪斯尼都会证明的内容,我们真的希望我们能与大自然闲聊。好消息是人工智能可能会赋予我们在未来十年左右可靠地翻译动物的能力。不太好的消息是它不会是您可能期望的 Babelfish 设备。

“如果你必须选择人类的一个组成部分......没有其他动物也能做到这一点:沟通就是事情。” 切斯特大学和安格利亚鲁斯金大学的行为生态学家 James Savage 告诉 Engadget。简而言之,说话是人类与野兽的区别,因此期待动物进行对话有点自相矛盾。

如果你现在想知道你看到的所有那些关于海豚与饲养员交谈或黑猩猩用手语交谈的纪录片,那么你并没有反驳这个理论,你只是确定了问题的复杂性。动物理解我们的语言似乎可以达到其认知能力的程度。反过来说,说海豚或黑猩猩是一种不同的(不说话的)鱼。

第一个问题是决定动物语言可能是什么样子。“人类交流的一个决定性特征是它是连续的。我们有单词标记,就像单词一样。而且它们总是以一定的顺序发生。” 计算语言学家 Jussi Karlgren 告诉 Engadget。

正如我们所希望的那样,没有理由建议一群海豚以与我们相同的方式进行交流。不仅是因为不同的发声机制,还有他们的环境、集体需求,以及你知道的,完全缺乏人性。

通过 Getty Images ac 制作

不过你不能怪我们有这种想法。一项对土拨鼠叫声的长期研究表明,它们可以展示一些类似于词汇的东西。在一项实验中,科学家们在不同时间穿着不同颜色的衬衫接近啮齿动物,并能够确定每个啮齿动物的离散警报。土拨鼠基本上是在说“蓝衬衫的女人回来了”或“这次是黄衬衫的人”。早在 2013 年,这项实验的首席研究员 Con Slobodchikoff 就告诉《大西洋月刊》,在他看来,他的受试者拥有“已被解码的最复杂的动物语言”。

虽然这似乎开启了动物语言中“词汇”的诱人可能性,但也可能存在进化限制。动物可能能够用声音或“词”来表示某事,但前提是它需要这样做。土拨鼠可能不会费心去表达诸如他们的感受或他们的生活目标之类的事情。“作为动物,你向另一只动物传达信息的原因是,这样做是否对你有好处。” 萨维奇说。

但是,如果存在一种天敌很少且认知能力高的动物呢?说,海豚?根据 Savage 的说法,有一些暗示他们可能有更多的事情要谈“我认为说在海豚的情况下,他们有一件特别的小事,那就是他们的名字,因为他们使用它和其他海豚用它来指代它们。” 海豚似乎会为自己命名,并对其他人的使用做出反应。

这种现象也激发了卡尔格伦的想象力。在某种程度上,他计划了一个详细的实验,将海豚的叫声输入人工智能,以期破译它们。

托马斯巴威克通过盖蒂图片社

使用人工智能的前提感觉应该是有道理的。毕竟,人工智能已被证明在破译古代人类语言方面非常有效。那么为什么我们的哺乳动物水友会有所不同呢?答案回到人类倾向于认为人类的方式是唯一的方式。沟通不仅仅是言语;它可以是语气、时间、上下文、面部表情等等。现在将其转换为海豚世界,然后……您会明白为什么事情会很快变得非常复杂。(海豚式的讽刺听起来像什么?)

但卡尔格伦仍然乐观。“希望是这样的:如果我们收集大量的语料库、大量的海豚哨声和点击列车,[我们可能] 能够对它们进行分割”而对于产生结果的大量数据,人工智能确实是我们唯一的希望.

萨维奇同意。他说:“人类通常非常擅长识别他们熟悉的动物叫声的声音差异,”他补充说,“随着基于人工智能的信号分类算法变得更加先进,他们将很快达到可以比人类做得更好。”

早期迹象是有希望的。2017 年,科学家们能够以大约 90% 的准确率识别出许多不同的狨猴叫声。同年,另一个团队能够仅根据给羊的面部表情提供 AI 图像来识别羊何时处于困境。将这两个想法结合起来,可以更全面地了解动物可能想说什么。

可爱的叙利亚仓鼠对着麦克风热情地大喊,同时抓住麦克风架。 具有复制空间的概念。凯瑟琳瀑布商业广告来自盖蒂图片社

Savage 和 Karlgren 都表示,在未来十年左右的时间里,可以迈出大步。即使结果可能不是我们想要的动物应用程序谷歌翻译。还有一个问题是这样的事情是否符合任何人的利益。“我认为对动物采取这种方式几乎使它们变得便宜,它们必须以我们想要与它们互动的方式与彼此和其他人互动。” 萨维奇说。

无论是在研究还是工业层面,人工智能很可能成为畜牧业的一种有价值的工具,但我们现在仍然可以利用我们现有的工具做一些重要的事情。Savage 以鸮鹦鹉为例,这是一种在新西兰发现的大型、不会飞的鹦鹉。当需要交配时,鸮鹦鹉会挖一个小坑并发出隆隆的声音,利用它们制造的空洞来放大它。雌性会根据这种繁荣的“质量”来选择配偶。但是当你的种群数量很少时,这就带来了一个问题,只有少数雄性成功,基因库变得有限。

Savage 解释了他们如何能够让最好的“婴儿潮一代”退休,并将他们转移到另一个岛上,那里有许多少年男性居住。这使年轻一代可以向成功的男性学习,并自己成为熟练的婴儿潮一代。随着幼崽的成熟,它们会被安置在雌性身边,并能够从它们新发现的语言能力中获益。慢慢地,该物种可以在没有遗传限制风险的情况下恢复。现在,如果我们能告诉摄政蜜食者这件事就好了。

如果人工智能最终兑现其承诺,也许有一天我们可以。

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