很多朋友不知道【AI就业冲击报告：开发者、客服岗位减少 电工受影响小】，今天小绿就为大家解答一下。
经济增长与劳动份额：GDP最高增32.4%，劳动收入占比降至45.2%
同一职业内部，不同任务受AI影响的程度也不同。以护士为例，记录患者血压、脉搏或订购病房物品等任务被归类为AI可替代的工作；而清洗患者、直接护理患者等任务则仍由人承担。 【CNMO科技消息】人工智能承担的工作越多，职业间的就业与工资差距可能越大。Anthropic于当地时间9月9日公开了一份分析报告，评估AI发展对2030年美国就业、工资和失业率的影响。该分析基于美国职业任务数据，考察AI能承担多少人类工作，并根据AI性能与普及水平计算就业和工资的变化。 报告显示，即使部分职业就业减少，美国整体经济仍呈现增长。若AI缓慢发展，2030年GDP比没有AI时高1.6%；若AI更快发展并广泛应用，GDP增幅为8.3%；若AI在大部分知识劳动上超过人类，GDP增幅达32.4%。AI承担的工作越多，生产率越高，经济增长越快。研究方法与调查：基于任务分解，结合公众预期
AI
工资变化同样因职业而异。报告指出，当AI具备完成一半知识劳动的能力时，知识劳动者的工资几乎不再上涨。当AI在大部分知识劳动上比人做得更好时，2030年知识劳动者的工资将比没有AI时低10%以上。 Anthropic利用美国劳工部的职业任务数据，将职业分解为多项任务，区分AI辅助的工作、AI可完全替代的工作、人需继续承担的工作以及AI引入后新产生的工作。例如，护士查看AI分诊内容或审核AI提出的诊疗计划，被归类为AI引入后新产生的工作。
但经济增长并未使劳动者获得相应回报。当前劳动收入约占全部收入的60%，若AI承担大部分知识劳动，这一比例将降至45.2%；资本收益（企业利润与投资回报）的占比则从约40%上升至54.8%。工资变化：知识劳动工资下降，非知识劳动工资上涨 此外，Anthropic于8月对10,980名美国人进行了关于AI未来的问卷调查，询问AI今后能完成哪些工作以及实际普及程度等。将受访者预期的AI未来应用于经济模型后，2030年美国GDP比没有AI时高约10%，整体失业率约为5%。约10%的受访者预计，AI将在大部分知识劳动上比人做得更好。 报告显示，不同职业受到的影响差异显著。开发者、呼叫中心咨询员等AI可替代任务较多的职业，就业岗位出现减少。相反，电工、护士等需要人直接完成的任务较多的职业，变化相对较小。 换工作的人数也在增加。受AI影响较大的职业中，被排挤出的劳动者需要学习新技能并进入其他职业，这一过程需要时间，从而推高了失业率。
AI示意图
职业影响分化明显：替代性高的岗位减少，需人工的岗位变化小 相反，非知识劳动职业的工资出现上涨。例如，当AI加速基础设施设计和许可审批工作后，建筑业务增加，建筑工人的需求与工资也随之提高。版权所有，未经许可不得转载
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