印度拟24个月造出本土GPU芯片 押注AI与芯片产业

很多朋友不知道【印度拟24个月造出本土GPU芯片 押注AI与芯片产业】，今天小绿就为大家解答一下。

　　印度还计划将自主研发的SHAKTI和VEGA处理器推向商业市场。两者均基于开放指令集架构RISC-V开发，属于CPU设计，与此次计划研发的GPU并非同一类产品。SHAKTI由印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）推动，VEGA则由印度先进计算发展中心（C-DAC）等机构参与研发，相关项目已经从实验室逐步延伸至实际应用。

　　S. Krishnan表示，AI基础设施建设涉及五个层面，分别是能源、电力、AI加速芯片、计算基础设施与服务器、AI模型以及应用。其中，GPU等AI加速芯片目前主要由少数几家企业供应，市场集中度较高，也推高了相关产品的成本。印度希望通过半导体使命2.0支持本土GPU研发，预计这一项目需要约24个月。

　　印度半导体使命2.0也将为本土芯片产业提供资金支持。该计划总预算达到1.275万亿卢比（约9亿人民币），重点从此前的晶圆制造和芯片封装，进一步扩展至芯片设计、制造设备、材料、化学品和先进封装等环节。

　　目前，这两套处理器平台已经出现一些落地案例。印度政府在9月26日举行的SEMICON India活动上展示了搭载SHAKTI处理器的自主水面清洁机器人，以及采用VEGA处理器的数字望远镜。此外，还有基于VEGA的森林环境监测项目。VEGA ET301处理器已经应用于Aries 3.0开发板，采用32位架构，最高运行频率为100MHz，配备26KB SRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等轻量化场景，并非用于桌面电脑或高性能图形处理。

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　　【CNMO科技消息】11月6日，据外媒报道，印度计划在未来24个月内开发出自主GPU芯片，同时推动本土SHAKTI和VEGA处理器进入商业市场。印度电子和信息技术部（MeitY）秘书S. Krishnan在接受采访时表示，这项计划将纳入印度半导体使命2.0（India Semiconductor Mission 2.0），目标是建立覆盖芯片设计、制造、封装和AI应用的本土技术生态，减少对海外芯片供应商的依赖。

半导体

S. Krishnan

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