IBM平台整合了数据科学和机器学习来提升企业AI

2020-01-01 08:50:54    来源:    作者:

周五,IBM推出了一项新的云平台努力,将帮助客户更好地理解他们的数据,并利用它为他们在人工智能(A I)中的工作提供动力。IBM在一份新闻稿中宣布,该平台“旨在为防火墙后的AI提供数据基础设施层。”

云私人为数据结合了数据科学和机器学习,以更好地挖掘数据,为公司的业务。而且,据IBM博客文章称,它可以为一家公司做到这一切,即使他们的工资单上没有数据科学专家。

在新闻稿中,IBM将这项服务称为“综合数据科学、数据工程和应用程序构建平台”。使用Cloud Privatefor Data,公司可以从他们的数据中获得更深层次的洞察力,并使用从连接的传感器、电子商务平台和智能手机收集的数据构建智能应用程序。

IBM Analytics公司总经理罗布·托马斯(Rob Thomas)在发布会上说:“不管他们是否意识到这一点,每一家公司都在以AI作为业务转型的最终驱动者。“但要想达到目的,他们需要建立一个信息架构来收集、管理和分析他们的数据。”

云私人数据是一个应用层,发布注意到,并将部署在Kubernetes上。根据发布,只需几分钟就可以部署。平台依托微服务将数据科学融入应用开发环境..垂直特定的版本最终将用于金融服务、医疗保健和制造业。

IBM还宣布了一项名为“数据科学精英团队”的免费咨询服务。该团队的重点是帮助企业更好地理解他们的数据,这样他们就可以利用这些数据为人工智能举措提供动力。根据发布,团队将与客户一起工作,帮助他们将机器学习集成到他们的业务流程中。

该团队从一个客户研讨会开始,在那里他们识别用例并检查相关数据。从那里,他们希望确定三到四个可在几周内执行的交付品。然后,这家客户公司得到了进一步的策略、方法和技术,以推动他们的机器学习努力,发布说。

数据科学精英团队目前有30名成员,但预计将在未来几年的某个时候增加到200名。

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