很多朋友不知道【AI时代：开源成果如何沦为别人「自研」】，今天小绿就为大家解答一下。
它的作者于7月17日，在LINUX DO社区发了一个帖子，说自己开发的OpenBidKit被拿去闲鱼上卖而且销量不错，甚至收入比自己收到的打赏还要多。起初颇感无奈，后来干脆制作发布教程和资源包，让更多人帮忙分发，就当给项目做宣传。用这种方式也扩大了这个项目的知名度，当前，OpenBidKit的Github说明也明确允许商业使用，同时要求遵守相应开源义务、保留作者信息和原始仓库链接。
可惜的是，这种事儿正在变得越来越常见。根据Github Octoverse 2026报道，过去一年 GitHub 上推送代码达到 179 亿次，超过了前两年的总和；公开开源贡献 25 亿次，是上一年的两倍多；开发者超过 2.25 亿，其中中国 1240 万。从 9 月起，超过 40% 的 PR（代码合并请求）是 AI 智能体起草的。 AI给了每个人成为开发者的机会，也给了一些人一个念想：和去做东西比起来，只是包装一下，换个外壳，很明显省事得多，也能够从中获取些许名利。在今天，开源社区里越来越多人借助AI做出更多项目，公开成功，是希望等来更多的人一起帮忙改善、修复问题。可如果最后在一个个项目上都是他人的名字和收款码，自己的名字和项目总没有展示的机会，那愿意分享的人还能坚持多久？
因为很多时候，在这些社区的开源模型和项目，本身的源代码都已经被彻底开放，这些项目和模型本身都极为成熟，可以直接拿来部署使用，而且因为他们是开源的存在，所以，后来者可以继续在AI的帮助下，在原本的项目基础上开发、汉化、增加功能。因而，产品本身的包装，包括图标、名称、介绍和演示，这些东西在本身成熟的项目和模式基础上，借助AI的帮助变得更为易于制作。并且在现在，很多用户最先看到的都是外部信息，很少有能力直接追查到内部代码和核心功能。所以，很多「自研产品」就自然出现了。
在最开始，「几猫」的确骗到了一些人，不过这种仅仅拙劣的汉化就充当自己作品的行为，很快迎来了网友的打假和唾弃。 尽管如此，很快玩过的人，就发现了一个「小」问题，这个东西怎么跟另一个东西长得那么像啊……
所以，既然Hugging Face、Github都能够查到，那么为啥，依旧涌现大量这种仅仅是改个名字，包装一下的存在呢？
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而这些从开源项目变成的「产品」，有时候还会成为别人盈利的物品。2026年7月13日，MusicPlayer2社区用户在GitHub发帖，举报微软商店中一款名为「Audio Player - Music player」的应用。按照投诉者的说法，这款应用使用了MusicPlayer2的代码，却闭源发布，还加入了广告和付费去广告功能。帖子附上了商店页面及内购界面的截图，呼吁用户向微软举报。7月18日，发帖者补充称，该应用「似乎已在应用商店中下架」。有一些公司的确会将一些开源的免费项目进行包装，然后化作自己的东西，进而来在里面塞入内购等付费业务，这种行为本身就存在很多问题，这样重新包装以后，原本项目的贡献和许可要求该如何被处理，收费如果没有增加全新的功能，仅仅只是换个入口，自然会在短期的信息差带来的收益之后，受到用户的质疑。 11月8日，印度公司169Pi开始宣发旗下的Alpie Seed 9B模型，强调印度研发，展示了多项跑分，但是很快，在权重上传了几个小时以后，点开Hugging Face仓库，查看代码发现，完完全全是基于Qwen3.5 9B去进行开发的，甚至169Pi仅仅是修改了配置文件里的三句英文，剩下全部没有改变，只要有人去问出身，就会说自己是印度169Pi制造的。 有一些AI项目开发者，最后也选择了跟这些「倒卖」去和解。AI标书工具OpenBidKit就是一个很好的例子。
那么，既然游戏能够改名字当成自己的东西，大模型也可以吗？ 我们当然希望能够看见更多的“自研”，但是在介绍这些“自研”产品和项目的时候，至少说清楚自己做了什么，原作者和链接是什么，都要说清楚。真正有本事的人，会在别人的肩膀上再往前走一步，而不是先去掉别人的标记。 【宅秘】11月10日到11月11日，各大微信群被一个名为「几猫国产3A大作」的html网页疯狂传播，每一个点开这个文件的玩家，会发现这个由Claude Fable5.2制作的，只有1.4MB大小的网页里面五脏俱全，是一个完成度很不错的FPS游戏Demo，质感跟以前做的AI游戏相比遥遥领先。
基于开源继续研发，当然可以有自己的成果。可宣传时突出「我们做的」，底座来源却要用户另外翻资料，难免让这种「自研」显得有些含糊。
这些开源项目被别人盈利，也有可能存在其他方式，例如倒卖。Github上一个名为MHI2Q-CarPlay-MMI-Mirror的项目（把奥迪MHI2Q平台的车机画面部分或者全部投影到液晶仪表盘），它的代码提交中，留下了Claude参与故障修复和安装流程改进的记录，作者就声明，在测试阶段就未经许可被他人拿去进行了包装倒卖，让作者很不能接受。因而在项目里声明：免费开源项目严禁倒卖。 这对于普通人来说是一件好事，以前面对一个开源项目，即使是要看懂、配好环境都要半天甚至的时间，但是现在，解释代码、报错、分析项目都可以由AI帮忙，这也能够解释为啥这么多项目的AI参与修改代码比例快速上升。 不过，在网友议论过后，最终后续模型卡已经注明了Qwen来源，并声称进行了微调和强化学习， 169Pi随后也承认，应该更加突出地标明底座贡献。 「几猫」的原作是来自@Felix Rieseberg的「Saltline」，他本人在X上分享了他制作它的“制作账单”：耗时约8小时，4.45亿输入token和270万输出token，大约550美元成本。Felix Rieseberg本人就是Anthropic的技术团队工程师，这个「Saltline」从某种程度上可以看作Fable5.2的官方展示Demo。相比于「Saltline」，「几猫」仅仅修改了6190行代码里的85行，只更换了字体，并且翻译为中文，且把原作「Saltline」名字删得干干净净。
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这甚至不是个例，有很多的项目被搬运到一些网站或者平台，需要使用平台的积分或者是付费才能够下载。（一些积分可能也需要付费兑换）这件事最让人别扭的地方，也就在这里：开发者借助AI解决了一个又一个技术问题，搬运者解决的，却是如何让用户看不到这些成果从哪里来。很多时候，在这种搬运的过程当中，开发者的名字也就被隐去了。而且很有可能，这些通过购买而获得项目的用户，也很难一定获得这些开源项目的后续更新支持，且很难找到更新渠道、原始路径和能够解决问题的人。
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