DeepSeek V5将采用昇腾950训练 国产算力进入训练环节

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DeepSeek

　　回顾DeepSeek近期的产品线，也能看出它为什么需要更强的算力支撑。2026年10月17日，DeepSeek发布的DeepSeek-V4.1-Flash-1017。在衡量软件工程能力的DeepSWE v1.1测试中，该模型最高通过率达到77.0%，表现优于GPT-6 Astra、Claude Opus 5等海外主流模型。

　　按照知情人士披露的合作路径，双方的推进速度比外界想象中更快。DeepSeek与昇腾的核心研发对接团队已常驻杭州，在V4阶段就完成了大量底层算子适配与定制开发。

　　在高端AI芯片供应持续偏紧的行业环境下，国内头部大模型厂商正加快向国产算力底座迁移，但真正从推理跨到训练，难度并不在一个量级：训练对算子完备度、集群互联、长周期稳定性的要求都更高，任何一处短板都会被放大成整个训练任务的不确定性。

　　【CNMO科技消息】近日，国产大模型与国产算力的结合又往前走了一步。据产业链知情人士透露，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划以华为昇腾950芯片作为核心训练算力，项目节奏指向明年落地。截至目前，DeepSeek方面尚未就此事作出公开回应。

　　更关键的变化在于分工：此前在DeepSeek上一代版本中，昇腾算力只承担推理任务，并未进入训练环节；而V5将是其首款原生依托昇腾950开展训练的大模型。

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