现代制铁把AI用到原料配比与采购销售 选出5项优秀课题

很多朋友不知道【现代制铁把AI用到原料配比与采购销售 选出5项优秀课题】，今天小绿就为大家解答一下。

版权所有，未经许可不得转载

　　业务侧的三个项目更侧重决策与效率：AI驱动的产品销售策略与决策支持系统、用AI智能体承接资材供需与钢卷移动作业、以及采购合理价格分析体系。简单说，第一个帮销售判断怎么卖，中间那个把搬卷、调料的重复活交给智能体，最后一个则回答“这个价该不该签”。三者合起来，覆盖了从定价到执行的主要环节。

　　11日，现代制铁宣布最近在唐津制铁所研究所举办了“2026 AX成果分享会”。征集从8月启动，制造领域收到58件、业务领域收到140件，合计198件；其中48件在会场展出，15件做了现场发表与演示。经过评委与员工评估，制造领域选出2件、业务领域选出3件作为最优秀课题。

　　【CNMO科技消息】现代制铁正在把AI应用到制造与业务的更多环节：从原料物流和配比，到产品销售与采购，都在尝试用算法和智能体替代经验判断与重复劳动。公司在今年的内部AI转型（AX）成果征集中收到198件提案，最终选出5项最优秀课题。

　　为了让这类尝试不只停留在评奖层面，现代制铁从今年起运营一个内部平台，员工可以登记AX案例、参与评估。此次征集到的优秀新点子，还将与数字化转型（DX）专职部门对接，获得技术验证与开发支持，之后再向全公司推广。这种“先小范围验证、再横向铺开”的做法，也解释了为什么公司要把员工提案的评审环节做得这么细。

AI示意图

　　制造侧的两个项目都指向“少浪费一点”：一个是基于AI的原料物流优化，另一个是废钢配比优化系统。前者要在原料运输环节找出更高效的调度方式，后者则试图把废钢的搭配比例算得更准。在钢铁行业，这两处优化的空间往往直接对应成本，而且这类问题变量多、约束条件杂，恰好是算法比人工试算更有优势的地方。

以上问题已经回答了。如果你想了解更多，请关新经网网站 (https://www.xinhuatone.com/)