清华发布芯片最新研究成果 首创分布式广度光计算架构

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　　智能光计算作为新兴的计算模态，具有远超硅基电子计算的性能。然而，传统的电架构限制了光的计算优势，使得计算规模受限，无法满足复杂大模型智能计算的需求。为了解决这一痛点，方璐和戴琼海院士团队提出了分布式广度光计算架构，并通过干涉-衍射融合的方式，成功研制出太极光芯片。

　　【CNMO科技消息】4月12日，CNMO了解到，据科技日报报道，清华大学电子工程系副教授方璐课题组与自动化系戴琼海院士课题组在智能计算领域取得重大突破，他们摒弃了传统的电子深度计算范式，首创了分布式广度光计算架构，并成功研制出大规模干涉-衍射异构集成芯片——太极（Taichi）。这一创新成果不仅实现了高达160 TOPS/W的通用智能计算，而且为高性能算力探索提供了新的灵感、架构和路径。

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　　太极光芯片计算能效远超现有的智能芯片，高达2—3个数量级。这意味着太极光芯片将能够为大场景光速智能分析、大模型训练推理以及低功耗自主智能无人系统提供强大的算力支撑。此项研究成果已发表于最新一期的国际期刊《科学》。

　　在人工智能快速发展的今天，大规模模型和通用人工智能的需求日益增长，对计算能力的要求也越来越高。传统的电子计算方式虽然在一定程度上满足了需求，但随着计算规模的扩大和复杂度的提升，其局限性也日益凸显。

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